Применение сетевого метода эволюционного согласования решений в управлении проектами

Протасов Владислав Иванович

Введение;

Выбор модели генетического алгоритма и правила взаимодействия;

Математическая модель;

Квалиметрия и результативность метода;

Примеры использования метода эволюционного согласования и его преимущества;

Управление проектами Методология управления проектами

Системный анализ Принятие решений

Полевые исследования Экспертные оценки

Ключевые слова: согласование решений, итерация, метод Дельфи, генетические алгоритмы, математическая модель

Аннотация

В статье обобщены результаты теоретических исследований, разработки и практического применения сетевого метода эволюционного согласования решений, основанного на генетических алгоритмах и предназначенного для координации групповой работы в управлении проектами.

Журнал: «Управление проектами и программами» — №1, 2011 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 14

Кол-во знаков: около 33,730

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Протасов В.И. Генерация новых знаний сетевым человеко-машинным интеллектом. Постановка проблемы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение . - 2001 . - №7–8 . - С. 94–103.

2. Кузьмин А.М. Метод Дельфи . - Подробнее .

3. Рыбак А.И., Буслаев А.Г. Нейросетевые технологии оптимизации проектов // Управление проектами и программами . - 2009 . - №1(17 ). - С. 14–19.

4. Whitley D. Fundamental principles of deception in genetic search . - Подробнее .

5. Затуливетер Ю.С. Информация и эволюционное моделирование. Труды конференции SICPRO - 2000, Москва, ИПУ РАН . - consumer .Подробнее .

6. Протасов В.И., Дружинин А.А., Михайлов Л.В. Методика восстановления субъективного портрета коллективом свидетелей с использованием 3D-морфинга // Программные продукты и системы . - 2007 . - №1(77 ). - С. 21–24.

7. Протасов В.И., Здоровеющев Ю.Ю., Панфилов Д.С. Об одном методе коллективного принятия решений при построении фоторобота. Труды международной научно-технической конференции «Интеллектуальные многопроцессорные системы ИМС - 99 ». - Таганрог, 1999 . - С. 222–225.

8. Hancock P.J.B. (2000). «Evolving faces from principal components. Behavior research methods». Instruments & Computers. Vol. 32, No. 2, pp. 327–332.

9. Frowd C.D., Hancock P.J.B., Carson D. (2004). «EvoFIT: a holistic, evolutionary facial identification technique for creating composites». Association for Computing Machinery Transactions on Applied Psychology, Vol. 1, No. 1, pp. 1–21.

10. Woolley A.W., Chabris Ch.F., Pentland A., Hashmi N. and Malone T.W. (2010). «Evidence for a сollective intelligence factor in the performance of human groups». Science, Vol. 330, pp. 686–688.

Протасов Владислав Иванович
к. ф.-м. н.

Доцент Московского государственного горного университета.

Москва

Электронная библиотека