В статье представлены результаты исследования дополнительные возможности финансирования развития российского образования в условиях усиления отрицательных внешних эффектов на российском рынке образовательных услуг. Обоснована актуальность целевого капитала в сфере российского образования, сформулирована рабочая гипотеза о возможностях целевого капитала как инструмента привлечения дополнительного финансирования и повышения эффективности использования бюджетных ресурсов и рентабельности платных услуг в сфере российского образования. Представлены передовые практики применения целевого капитала как инструмента развития в России и за рубежом. Выделены особенности размещения средств фондов целевого капитала на российском фондовом рынке.

Исследование потенциала глобального финтех-сектора приобретает критическую значимость в контексте современных тенденций развития мировой экономики, трансформации ее финансовой системы и стремительной технологической революции. В настоящее время финтех-сектор представляет собой не просто набор инструментальных решений, а фактор структурной перестройки процессов создания, распределения и потребления финансовых услуг. Меняя роль традиционных институтов, нивелируя географические и социальные барьеры доступа к финансовым продуктам, финтех-сектор сегодня выступает ключевым объектом венчурного и прямого инвестирования, определяя дальнейшую динамику мирового экономического роста. Целью исследования являлась верификация тенденций и парадигм финансирования, сформировавшихся в глобальном финтех-секторе в ретроспективный период. В основу работы положена гипотеза о наличии устойчивых структурных сдвигов в указанных инвестиционных парадигмах. Методология исследования базируется на применении системного сравнительного анализа данных специализированных отчетов международных консалтинговых компаний. Результаты исследования: идентифицированы негативные тенденции, свидетельствующие о сокращении объемов финансирования глобального финтех-сектора, выявлены сопутствующие структурные изменения в доминирующих инвестиционных моделях. Область применения: результаты работы могут служить основой для дальнейших исследований инвестиционных парадигм как в зарубежном, так и в отечественном финтех-секторе

Цель статьи — описать риски, с которыми столкнется каждый портфельный инвестор, и проиллюстрировать их наглядными примерами. Авторы рассказывают о том, почему важен риск-профиль инвестора и как его выявить, рассматривают распределение биржевых инструментов по риску и доходности, описывают инвестиционные риски, различия между активным и пассивным инвестированием, способы снижения ценового риска и хеджирование портфеля с помощью фьючерсов и опционов.

Краудфандинг стал альтернативным способом финансирования, который позволяет предпринимателям получать доступ к капиталу от большого числа людей через онлайн-платформы. В статье представлен обзор различных видов краудфандинга, рассматриваются потенциальные риски, связанные с каждым из них, а также подчеркивается важность проведения предварительного анализа и обеспечения прозрачности на платформах краудфандинга для минимизации этих рисков.

В статье представлена модель взаимодействия агентов предпринимательской экосистемы на основе применения цифровой инвестиционной платформы, проанализированы и сгруппированы факторы риска каждого агента экосистемы. На основе авторской балльной методики проведена многофакторная оценка 16 видов рисков, имеющих как системный, так и специфичный для отдельных типов краудфандинга характер. Методика позволила оценить риски в разрезе двух видов финансовых услуг — краудлендинга и краудинвестинга.

В статье представлена эффективная методика управления инвестиционными проектами и программами, построенная на системе моделей, методов и механизмов проактивного управления в рамках стандартов ведения проектов.

Статья посвящена моделированию и прогнозу стоимости международных авиационных перевозок в условиях пандемии с использованием методов глубокого обучения. Автор строит модели временных рядов стоимости акций авиакомпании American Airlines за выбранный период с использованием моделей рекуррентных нейронных сетей LSTM, GRU, RNN.

Статья посвящена применению методов машинного зрения для оптимизации инвестиционных портфелей. Автор рассматривает метод сверточных нейронных сетей и алгоритмов кластеризации, приводит оптимальные параметры метода для портфелей, построенных на основе ценных бумаг российских эмитентов.

В статье рассматриваются изменения на российском рынке private banking в  постковидную эпоху. Автор показывает, что инвестиционные предпочтения VIP-клиентов, которым необходимы альтернативные инструменты, постепенно смещаются от госбанков в сторону средних и нишевых банков.

Статья посвящена работе с целевой аудиторией. Автор описывает существующую практику и уже начавшуюся трансформацию стандартов сегментирования целевой аудитории.