|
||
Введение;Объекты, предмет, субъекты и схемы мошенничества;Методы выявления мошенничества и противодействия ему;
|
1. Моисеев С. Бум потребительского кредитования в России сохранится в ближайшие два года. — Подробнее .
2. Емельянов В. Бум кредитования грозит России кризисом «плохих долгов». — Подробнее .
3. Бродская Е. Идеология кредитного конвейера вызывает много споров. Однако ведущие розничные банки довольны конвейерной технологией принятия кредитных решений. — Подробнее .
4. Висящев А. Банковский ритейл посткризисного периода. — Подробнее .
5. Алгайкина И. Сбербанк России начал бороться с мошенниками. — Подробнее .
6. Бухтин М.А. Риск-менеджмент в кредитной организации: методология, практика, регламентирование. Методическое пособие. — М.: Регламент, 2008. — 448с.
7. Семенов М. Возможности психологических средств оценки добросовестности кредитоспособности заемщика в розничной торговле. — Подробнее .
8. Мошенников научились распознавать по голосу. — Подробнее .
9. Технология анализа голоса. — Подробнее .
10. Elkins Aaron C., Burgoon J., Nunamaker J. Vocal Analysis Software for Security Screening: Validity and Deception Detection Potential. — Подробнее .
11. Скворчевский Ю. Возможности построения систем идентификации в системах доступа на критически важные объекты. — Подробнее .
12. Долгов С.В. Разработка методов распознавания и построение информационно-поисковых систем идентификации человека по его фотопортрету. — Подробнее .
13. Брилюк Д.В., Старовойтов В.В. Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами. — Подробнее .
14. Самаль Д.И. Алгоритмы идентификации человека по фотопортрету на основе геометрических преобразований. — Подробнее .
15. Конушин А. Microsoft Research. Анализ и распознавание лиц. — Подробнее .
16. Ahonen T., Hadid A., Pietikäinen M. (2006). «Face description with local binary patterns: application to face recognition». IEEE PAMI, Vol. 28, No. 12, pp. 2037–2041.
17. Kumar N., Berg A.C., Belhumeur P.N., and Nayar S.K. (2009). Attribute and Simile Classifiers for Face Verification. — Подробнее .
18. Bradley D., Boubekeur T., Heidrich W. (2008). Accurate Multi-View Reconstruction Using Robust Binocular Stereo and Surface Meshing. — Подробнее .
19. Десятчиков А.А. и др. Комплекс алгоритмов для устойчивого распознавания человека. — Подробнее .
20. Лагуткин О.И. Система предотвращения мошенничества при рассмотрении кредитных заявок // Банковский ритейл. —
2010. — №3.
21. Седых Ю.Н. Мошенничество в кредитно-банковской сфере // Молодой ученый. — 2012. — №3. — С. 190–192.
22. Завгородний М.А. Методы и модели противодействия мошенничеству на рынке финансовых услуг: Дисс. на соискание ученой степени кандидата экономических наук. — Подробнее .
23. Data Mining — интеллектуальный анализ данных. — Подробнее .
24. Постарнак Д.В. Критический анализ моделей нейронных сетей // Вестник Тюменского государственного университета. — 2012. — №4. — С. 162–167.
25. Wheeler R., Aitken S. Multiple Algorithms for Fraud Detection. — Подробнее .
26. Бухтин М.А. Методология управления операционными рисками // Оперативное управление и стратегический менеджмент в коммерческом банке. — 2003. — №3, 4.
27. Бухтин М.А. Системы оценки и управления банковскими рисками // Расчеты и операционная работа в коммерческом банке. — 1999. — №2. — С. 36–49.
28. Products & Services. Fraud Predictive Models. — Подробнее .
29. Катилова Н.В. Особенности национальной практики выявления мошенничества // Управление финансовыми рисками. —
2007. — №1.
30. A Hybrid Fraud Scoring and Spike Detection Technique in Streaming Data. — Подробнее .
31. Patch A., Park J.M. (2007). «An overview of anomaly detection techniques: existing solutions and latest technological trends». Computer Networks, Vol. 51, No. 12, pp. 3448–3470.
32. Rish I. An Empirical Study of the Naive Bayes Classifier. — Подробнее .
33. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. — СПб.: Питер, 2009.
34. Соложенцев Е.Д., Степанова Н.В. Логико-вероятностная модель оценки кредитного риска физических лиц в коммерческом банке // Управление финансовыми рисками. — 2005. — №4.
35. Карасева Е.И. Экспертная информация для оценки операционных рисков. — Подробнее .
36. Соложенцев Е.Д. Логико-вероятностные модели для выявления взяток. — Подробнее .
37. Соложенцев Е.Д. И3 — технологии для экономики. — СПб.: Наука, 2011. — 387 с.