|
||
Введение1. Назначение и роль коммерческой службы2. Основные проблемы и задачи для решения3. Математическая модель, описывающая характер влияния характеристик проекта и хода его реализации на выполнение плана продаж4. Математическая модель для оценки рынка жилищного строительства5. Анализ потенциальных районов для начала жилищного строительстваТаблица 1. Социально-экономические показатели для анализируемых районовТаблица 2. Тренды социально-экономических показателей (факторов) для анализируемых районовТаблица 4. Прогнозируемые значения социально-экономических показателей: ЧебаркульТаблица 3. Прогнозируемые значения социально-экономических показателей: КыштымТаблица 5. Прогнозируемые значения социально-экономических показателей: Сатка6. Математическая модель определения оптимальных характеристик проектаТаблица 6. Прогнозные значения результирующего показателя (Y) для выбранных городов (по годам), мЗаключениеЛитература |
1. Баркалов С., Воропаев В. и др. Математические основы управления проектами / Под ред. В.Н. Буркова. — М.: Высшая школа, 2005. — 423 с.2. Воропаев В., Гельруд Я. Математические модели проектного управления для заинтересованных сторон // Управление проектами и программами. — 2012. — №4. — С. 258–269.
3. Воропаев В., Гельруд Я. Математические модели проектного управления для заказчика // Управление проектами и программами. — 2013. — №1. — С. 18–29.
4. Воропаев В., Гельруд Я. Математические модели проектного управления для инвестора // Управление проектами и программами. — 2013. — №2. — С. 102–112.
5. Воропаев В., Гельруд Я. Математические модели проектного управления для поставщика // Управление проектами и программами. — 2013. — №3. — С. 180–196.
6. Воропаев В., Гельруд Я. Математические модели проектного управления для регулирующих органов // Управление проектами и про-граммами. — 2013. — №4. — С. 272–283.
7. Воропаев В., Гельруд Я. Математические модели проектного управления для руководителя и его команды управления проектом // Управление проектами и программами. — 2014. — №1,2. — С. 18–27, 94–102.
8. Воропаев В., Гельруд Я. Обобщенные стохастические сетевые модели для управления комплексными проектами // Управление проек-тами и программами. — 2008. — №1,2. — С. 18–27, 114–125.
9. Воропаев В., Гельруд Я., Клименко О. Функциональные модели управления проектной деятельностью для разных заинтересованных сторон // Управление проектами и программами. — 2014. — №4. — С. 266–278.
10. Кущенко В.В. Девелопмент: современная концепция развития недвижимости. — М.: Норма, 2004. — 368 c.
11. Статистический сборник «Всероссийский статистический сборник». — М.: Росстат, 2013. — 717 с.
12. Статистический сборник «Города Челябинской области». — Подробнее .
13. IPMA Editorial Committee (2006). ICB — IPMA Competence Baseline. Version 3.0. 202 p.
14. PMCC / ENNA (2002). A Guidebook of Project & Program Management for Enterprise Innovation. Japan.
15. Project Management Institute (2012). PMBOK Guide. Newtown Square, Pennsylvania, USA.