|
||
1 |
Обозначения и понятия | |
2 |
Рис. 1. Цепь Маркова для портфеля потребительских кредитов без реструктуризации | |
3 |
Факторы влияния | |
4 |
Пример исследования поведения кредитного портфеля | |
5 |
Рис. 2. Пример сравнительной динамики всех макрофакторов портфеля | |
6 |
Рис. 3. Динамика макрофактора Macro | |
7 |
Рис. 4. Макрофактор Мacro в системе RRAS | |
8 |
Рис. 5. Макрофактор Collection в системе RRASЛитера тура | |
9 |
ПРИЛОЖЕНИЕ. Базисная матрица |
1. Бабиков В.Г. Бюджетирование в кредитной организации // Управление финансовыми рисками. — 2019. — №2. — С. 100–112.
2. Бабиков В.Г. Залоги: обесценение и ликвидность // Управленческий учет и финансы. —2019. — №1(57). — С. 58–66.
3. Бабиков В.Г. Моделирование поведения кредитных портфелей и стресс-тест // Аналитический банковский журнал. — 2013. — №10. — С. 72–77.
4. Бабиков В.Г. Особенности методологии оценки розничных рисков: переход от риск-классов к грейдам // Управление финансовыми рисками. — 2019. — №1. — С. 2–11.
5. Бабиков В.Г. Оценка эффекта созревания для построения точной модели кредитного портфеля // Банковское кредитование. — 2019. — №3. — С. 16–25.
6. Бабиков В.Г. Теория и практика розничного кредитования // Управление финансовыми рисками. — 2014. — №1(37). — С. 44–61.
7. Описание полезной модели к патенту «Автоматизированная информационно-аналитическая система управления кредитными портфелями». — Подробнее .
8. Система и способ управления кредитными портфелями. — Подробнее .
9. Babikov V.G. Automated Information and Analytical Loan Portfolio Management System. — Подробнее .
10. Fink G.A. (2003). Mustererkennung mit Markov-Modellen. Berlin: Vieweg Verlag.
11. Halpern B. (1967). «Fixed points of nonexpanding maps». Bulletin of the American Mathematical Society, Vol. 73(6), pp. 957–961.
12. Zhang A. (2009). Statistical Methods in Credit Risk Modeling. Ann Arbor: The University of Michigan.