Математическая модель выбора ресурсосберегающих мероприятий на промышленном предприятии в условиях риска

Копотева Анна Владимировна; Затонский Андрей Владимирович


	1		Риск-менеджмент на предприятии Введение
	2		Формальная постановка задачи ресурсосбережения
	4		Разработка метода решения задачи
	6		Решение задачи ресурсосбережения в калийной отрасли
	8		Таблица. Уравнения затрат и спроса для ОАО «Беларуськалий» и ПАО «Уралкалий»
	9		Рис. 1. Эффект от выбора альтернативы x
	10		Рис. 2. Уровни DAVC* при различных нечетких вероятностях Заключение
	11		Литература

Виды рисков Нефинансовый сектор

Системный анализ Принятие решений

Выбор стратегии Стратегии сокращения

Промышленность Химическая и нефтехимическая промышленность

Ключевые слова: принятие решений, ресурсосбережение, теория нечетких множеств, калийная отрасль, математическая модель принятия решения

Аннотация

Статья посвящена формальной постановке и решению задачи реализации на промышленном предприятии ресурсосберегающего мероприятия, предложенного сторонним разработчиком. Авторы предлагают математическую модель, которая может применяться для принятия решения о ресурсосбережении в калийной отрасли. Полученные результаты сопоставляются с результатами использования традиционных методов принятия подобных решений.

Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №1, 2017 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 11

Кол-во знаков: около 25,190

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. — М.: Владар, 1993. — 310 с.

2. Беккер В.Ф., Плехов П.В., Затонский А.В. Управление средствами производства в системе менеджмента качества химической продук-ции // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2010. — №9. — С. 66–72.

3. Российский статистический ежегодник — 2014. — Подробнее .

4. Симонова Л.А., Унтила Т.Н., Романовский Д.А. Определение интегральных оценок технологических маршрутов на основе системы поддержки принятия решений // Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. — 2006. — №1. — С.

5. 5. Затонский А.В. Теоретический подход к управлению социально-техническими системами // Программные продукты и системы. — 2008. — №1. — С. 29–32.

6. Затонский А.В., Копотева А.В. Методы принятия решения о приобретении конкурентоспособной инновационной продукции // Совре-менная наука: актуальные проблемы теории и практики. — 2013. — №3–4. — С. 8–15.

7. Харитонов В.В., Молоканов Н.А. Аналитическая модель стратегии саморазвития ядерной энергетики (часть 1) // Экономические стратегии. — 2012. — №5. — С. 88–986.

8. Харитонов В.В., Молоканов Н.А. Аналитическая модель стратегии саморазвития ядерной энергетики (часть 2) // Экономические стратегии. — 2012. — №6. — С. 94–107.

9. S?nchez A.S. et. al. (2015). «Investment in new tungsten mining projects». Resources Policy, Vol. 46, pp. 177–190.

10. Mesak H. (1996). «Incorporating price, advertising and distribution in diffusion model of innovation: some theoretical and empirical results». Computers & Operations Research, Vol. 23, Nо. 10, pp. 1007–1023.

11. Полтерович В.М., Хенкин Г.М. Эволюционная модель процессов создания и заимствования технологий // Экономика и математиче-ские методы. — 1988. — №24(6). — С. 1071–1083.

12. Ce?s E., Rosenkranz S., Weitzel U. (2009). «Effects of coordinated strategies on product and process R&D». Journal of Economics, Vol. 96, No. 3, pp. 193–222.

13. Кнобель А.Ю. Вертикальная интеграция, технологическая связанность производств, оппортунистическое поведение и экономический рост // Экономика и математические методы. — 2010. — №46 (1). — С. 117–132.

14. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. — М.: Мир, 1993. — 368 с.

15. Carlsson C., Fuller R., Heikkila M., Majlender P. (2007). «A fuzzy approach to R&D project portfolio selection». International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 44, pp. 93–105.

16. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. — М.: Книжный дом «Университет», 2002. — 288 с.

17. Kaufmann A., Gupta M.M. (1991). Introducing to Fuzzy Arithmetic: Theory and Application. New York: Van Nostrand Reinhold.

18. Chua T.-C., Lin Y. (2009). «An extension to fuzzy MCDM». Computers and Mathematics with Application, Vol. 57, pp. 445–454.

19. Сио К.К. Управленческая экономика. — М.: ИНФРА-М, 2000. — 671 с.

20. Соляник А.А., Авсеева О.В., Кравец О.Я. Особенности управления процессами конкурентного проектирования программного обеспечения // Системы управления и информационные технологии. — 2010. — №39(1–2). — С. 308–312.

Копотева Анна Владимировна
к. т. н.
доцент

Доцент кафедры экономики Березниковского филиала ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет».

г. Пермь

Затонский Андрей Владимирович
д. т. н.
профессор

Заведующий кафедрой автоматизации технологических процессов Березниковского филиала ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет».

г. Пермь

Электронная библиотека