Стохастические динамические модели анализа процессов поставок, состояния запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов

Зак Юрий Александрович

Введение;

Постановка задачи ;

Анализ случайных процессов изменения запасов в системах «поставщик — потребитель» ;

Стохастические динамические модели состояния запасов, объемов поставок и спроса в случае получения ресурсов от нескольких поставщиков ;

Вероятностные оценки основных составляющих потерь ;

Рис. 1. Интегральные зависимости математического ожидания дефицита и пролеживания ресурсов от времени ;

Рис. 2. Дифференциальные зависимости объемов дефицита и пролеживания ресурсов от времени;

Заключение;

Закупочная логистика Управление запасами

Ключевые слова: случайные процессы поставок и спроса материальных ресурсов, дискретные цепи Маркова, условные вероятности, потери от пролеживания и дефицита ресурсов

Аннотация

В работе рассматриваются динамические вероятностные модели анализа процессов поставок, запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов на основе неоднородных дискретных цепей Маркова с конечным множеством состояний. Используемый в работе математический аппарат позволяет с достаточной точностью прогнозировать объемы поставок, состояние запасов, спроса, величину переполнения склада, дефицита ресурсов и вероятностные характеристики потерь.

Журнал: «Логистика сегодня» — №6, 2013 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 14

Кол-во знаков: около 25,597

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Де Грот М. Оптимальные статистические решения. — М.: Мир, 1974. — 493 с.

2. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика: интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок / Под ред. проф. В.И. Сергеева. — М.: Эксмо, 2008. — 944 с.

3. Зак Ю.А. Стохастические модели и методы централизованного распределения ограниченных ресурсов // Адаптивные системы автоматического управления. — Техника. — 1977. — №19. — С. 32–46.

4. Зак Ю.А., Кирьян Н.Л. Об одной стохастической задаче оперативного распределения ограниченного ресурса // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — 1977. — №4. — С. 56–63.

5. Зак Ю.А., Франк Р.Я. Некоторые задачи управления случайными процессами поставок в условиях распределения ресурсов по фондам // Экономика и математические методы. — 1975. — Том 21. — Выпуск 2. — С. 291–304

6. Зак Ю.А., Франк Р.Я. Оптимальное планирование уровня начальных запасов и фондов на материальные ресурсы // Автоматика и телемеханика. — 1975. — №9. — С. 93–107.

7. Зак Ю.А., Франк Р.Я. Определение оптимальных условий перераспределения запасов материальных ресурсов между предприятиями // Экономика и математические методы. — 1975. — Том 21. — Выпуск 6. — С. 1128–1136.

8. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. — М.: Наука, 1975. — 480 с.

9. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1975. — 648 с.

10. Лотоцкий В.А. Модели управления запасами при зависимом случайном спросе // Экономика и математические методы. — 1975. — Том 11. — Выпуск 4. — С. 768–791.

11. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. — М.: Наука, 1991. — 189 с.

12. Модели и методы теории логистики / Под ред. В.С. Лукинского. — СПб.: Питер, 2007. — 448 с.

13. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управления запасами. — СПб.: Питер, 2001. — 384 с.

14. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. — М.: Советское радио, 1971. — 511 с.

15. Стивенсон Дж. Управление производством / Пер. с англ. — М.: Лаборатория базовых знаний, БИНОМ, 1998. — 928 с.

16. Чжун Кай-Лай. Однородные цепи Маркова / Пер. с англ. — М.: Мир, 1964. — 425 c.

17. Domschke W., Scholl A., Vo. S. (2005). Produktionsplanung. Ablauforganisatorische Aspekte. Berlin, Heidelberg: Springer Verlag. 456 S.

Зак Юрий Александрович
д. т. н.

Научный консультант.

г. Аахен, Германия

Автор десяти книг и более 230 публикаций в центральных международных журналах и сборниках.

Другие статьи автора 20

Электронная библиотека