Информация Статьи Видео Тарифы Для вузов и библиотек  
ИДГ 25 лет



Рубрикатор > Журналы > Логистика сегодня > №6, 2013 > Статья

Стохастические динамические модели анализа процессов поставок, состояния запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов



Журнал: "Логистика сегодня", #6, 2013 г.
Рубрика: Управление запасами   Управление закупками  

Ключевые слова: случайные процессы поставок и спроса материальных ресурсов, дискретные цепи Маркова, условные вероятности, потери от пролеживания и дефицита ресурсов



В работе рассматриваются динамические вероятностные модели анализа процессов поставок, запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов на основе неоднородных дискретных цепей Маркова с конечным множеством состояний. Используемый в работе математический аппарат позволяет с достаточной точностью прогнозировать объемы поставок, состояние запасов, спроса, величину переполнения склада, дефицита ресурсов и вероятностные характеристики потерь.

Содержание статьи.
• Введение
• Постановка задачи
• Анализ случайных процессов изменения запасов в системах «поставщик — потребитель»
• Стохастические динамические модели состояния запасов, объемов поставок и спроса в случае получения ресурсов от нескольких поставщиков
• Вероятностные оценки основных составляющих потерь
— Рис. 1. Интегральные зависимости математического ожидания дефицита и пролеживания ресурсов от времени
— Рис. 2. Дифференциальные зависимости объемов дефицита и пролеживания ресурсов от времени
• Заключение

Предварительный просмотр статьи
Зарегиструйтесь, чтобы
ознакомиться со статьей




Как скачать (210 Kb, 14 стр.)


Зак Юрий Александрович

Зак Юрий Александрович
Ученая степень: д. т. н.
Научный консультант
Биография: Автор десяти книг и более 230 публикаций в центральных международных журналах и сборниках

Местоположение: г. Аахен, Германия

Список статей этого автора:

1. Нечеткие оценки продолжительности выполнения проектов
Журнал: Менеджмент сегодня, #2, 2019 г.

2. Выбор оптимальных размеров буферного накопителя в технологических схемах
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2018 г.

3. Транспортная задача в условиях стохастических данных о стоимости поставки грузов
Журнал: Логистика сегодня, #2, 2017 г.

4. Выбор оптимального места дислокации машин при планировании и организации грузовых и пассажирских перевозок
Журнал: Логистика сегодня, #5, 2016 г.

5. Алгоритм выбора специалистов для реализации инновационных проектов
Журнал: Менеджмент сегодня, #4, 2016 г.

6. Организация группового обслуживания таксомоторным транспортом в местах массового скопления пассажиров
Журнал: Логистика сегодня, #1, 2016 г.

7. Математические модели и алгоритмы для назначения маршрутов движения такси к местам вызова
Журнал: Логистика сегодня, #6, 2015 г.

8. Об одном подходе к выбору значений мультипликаторов и отраслевых коэффициентов при сравнительном методе предварительной оценки стоимости бизнеса
Журнал: Менеджмент сегодня, #6, 2015 г.

9. Fuzzy-регрессионные модели прогнозирования затрат времени и стоимости грузовых автомобильных перевозок
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2015 г.

10. Выбор эффективного инвестиционного портфеля ценных бумаг в условиях нечетких исходных данных
Журнал: Управление финансовыми рисками, #2, 2015 г.

11. Математические модели прогнозирования затрат времени и стоимости перевозки грузов
Журнал: Логистика сегодня, #1, 2015 г.

12. Построение оптимальных маршрутов движения грузовых транспортных средств
Журнал: Логистика сегодня, #4, 2014 г.

13. Вероятностные математические модели и алгоритмы выбора эффективного портфеля ценных бумаг
Журнал: Управление финансовыми рисками, #4, 2014 г.

14. Вероятностные динамические модели анализа и выбора наиболее эффективного варианта договора поставки материальных ресурсов
Журнал: Логистика сегодня, #2, 2014 г.

15. Комплексные оценки качества и конкурентоспособности товаров на внешнем и внутреннем рынках
Журнал: Менеджмент качества, #1, 2014 г.

16. Стохастические динамические модели анализа процессов поставок, состояния запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов
Журнал: Логистика сегодня, #6, 2013 г.

17. Допустимые и оптимальные расписания выполнения работ на параллельных машинах в условиях нечетких исходных данных
Журнал: Логистика сегодня, #3, 2013 г.

18. Построение количественных зависимостей показателей эффективности работы предприятий от качества оказанных ими услуг
Журнал: Маркетинг и финансы, #3, 2013 г.

19. Методы обработки нечисловой информации в маркетинговых исследованиях
Журнал: Маркетинг и маркетинговые исследования, #1, 2013 г.

Телефон службы поддержки: (495) 103-3110 доб. 555
support /frog/ grebennikov /dot/ ru