NLP-скрининг как инструмент раннего выявления признаков финансирования экстремизма 
Королева Л.П., Федоров А.К.

NLP-скрининг как инструмент раннего выявления признаков финансирования экстремизма - титульная страница

Аннотация

Статья посвящена разработке подхода к раннему выявлению признаков финансирования экстремизма в текстовом контенте в цифровой среде. Тема актуальна ввиду сохранения экстремистской активности и усложнения механизмов ее финансовой поддержки, в которых тексты используются не только для идеологического влияния, но и для координации сбора и перевода средств. В исследовании уточнено значение раннего выявления финансовых сигналов для мониторинга и показано, что для решения данной задачи недостаточно общей классификации контента по признаку экстремистской направленности. В работе представлены основные признаки финансирования экстремизма в текстовом контенте, включая прямые призывы к сбору средств, публикацию реквизитов, инструктивное сопровождение переводов, маскировку назначения платежа, координацию ролей и повторное тиражирование кампаний. На этой основе предложен анализ автоматизированного скрининга текстового контента, ориентированный на переход от отдельного текстового сигнала к выявлению финансовой инфраструктуры кампании. Показано, что применение этого подхода позволяет повысить адресность анализа и снизить издержки первичной обработки информации. Сделан вывод, что разработанная система признаков и аналитический подход могут использоваться Росфинмониторингом для раннего выявления схем финансирования экстремизма

Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №3, 2026 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 20
* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

Королева Людмила Павловна

Доцент Кафедры экономической безопасности и управления рисками, кандидат экономических наук, доцент.

lpkoroleva@fa.ru

Другие статьи автора 2

Федоров Алексей Константинович

Студент бакалавриата, 4 курс.

aleksei.fedorov.k@gmail.com