Авторами данной статьи предложена кредит-скоринговая модель банкротств, основанная на финансовых и экономических показателях, определяемых по ежемесячным отчетам об исполнении бюджета субъектов Российской Федерации и данных Госкомстата, включающая формулу для вычисления вероятности банкротства. Модель калибровалась по открытым субъектам РФ, у которых есть долговые рыночные инструменты (облигации) с котировками, отражающими кредитный риск. Данная модель может применяться для оценки вероятности банкротства (премии за риск) любых субъектов Федерации.

Автор посредством сравнительного дистанционно-коэффициентного анализа групп кредитных организаций (успешных банков и банков-банкротов) исследует динамику деятельности предполагаемых банков-партнеров на рынке МБК (межбанковского кредитования) за определенный период функционирования для своевременной диагностики их неплатежеспособности и прогнозирования ближайшего развития. Авторские рекомендации создают механизм защиты для банков-кредиторов и позволяют предпринимать эффективные шаги в целях снижения риска проведения межбанковских операций и сохранения собственного капитала.

В данной статье рассмотрены вопросы, связанные с привлечением банковских кредитов на срок свыше года для финансирования инновационных проектов, осуществляемых российскими предприятиями. Основная часть статьи посвящена исследованию, выявившему ключевые критерии, на основании которых крупнейшие банки, работающие на российском рынке, решают, выдать компании инвестиционный кредит или нет. Кроме того, представлена методика расчета экономической целесообразности использования инвестиционного кредита.

Кредитный риск является основным риском большинства коммерческих банков, и это объясняет важность его правильной оценки. В последние годы применение метода VaR для оценки и управления кредитным риском становится стандартным инструментом управления рисками западных банков.
Авторы данной статьи освещают различные подходы к оценке кредитного риска заемщика и принципы построения модели кредитного портфеля, описывают реальную модель, используемую в ОАО "Альфа-Банк" для оценки кредитного риска, рассказывают о возможностях применения ее результатов и предлагает направления дальнейшего развития модели. Статья основана на практическом опыте ОАО "Альфа-Банк".

Статья посвящена проблеме определения стоимости долговых обязательств
российских предприятий (дебиторской и кредиторской задолженности, долго- и краткосрочных заемных средств и т. д., за исключением любых видов облигаций). Когда менеджеры знают величину стоимости долговых обязательств
компании, операции, осуществляемые для оптимизации как актива баланса,
так и пассива (урегулирование просроченной задолженности, а также переуступка и даже продажа ряда долгов), проходят значительно проще. В статье определение стоимости выданного коммерческого кредита освещается с точки
зрения кредитора, т. е. коммерческого банка. Автор приводит практический
пример определения стоимости дебиторской задолженности. Статья будет интересна как коммерческим директорам, менеджерам по работе с дебиторами,
так и широкому кругу специалистов, деятельность которых связана с куплей-продажей долгов российских предприятий различных отраслей.

В статье исследуются институциональные способы решения проблемы неблагоприятного отбора на примере российского финансового рынка, а также предлагается рыночный способ решения путем сигнала, поступающего от информированной стороны. В качестве такого сигнала предлагается контракт, специфицирующий величину заемных средств и долю прибыли, удерживаемую инсайдерами, как функции от номинальной суммы долга, который должен быть возвращен в конце рассматриваемого периода (т.е. как функции от известного неинформированной стороне финансового рычага). Таким образом, компания сигнализирует путем выбора структуры капитала о своей истинной стоимости без дополнительных издержек.