|
||
ВведениеОбзор методов оценки кредитоспособности заемщикаПостроение двумерной пробит-модели для оценки кредитного рискаИнтерпретация маржинальных эффектовТаблица 1. Результаты оценивания двумерной пробит-моделиТаблица 2. Маржинальные эффекты двумерной пробит-моделиЛитератураЗаключение |
1. Буре В.М., Парилина Е.М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. — СПб.: Лань, 2013. — 416 с.
2. Готовчиков И.Ф. Комплексная скоринговая модель оценки дефолта клиента // Банковские технологии. — 2006. — №1. — С. 27–35.
3. Давнис В.В., Тинякова В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: Монография. — Воронеж: Издательство Воронежского государственного университета, 2005. — 248 с. 4. Колоколова О.В. Двухшаговый метод оценки кредитного риска // Современные наукоемкие технологии. — 2007. — №5. — С. 56–56.
5. Кузнецов Л.А., Перевозчиков А.В. Оценка кредитной истории физических лиц на основе нечетких моделей // Управление большими системами. — 2008. — №21. — С. 84–106.
6. Лукашевич Н.С. Моделирование кредитного рейтинга организации на основе нечеткого логического вывода // Актуальные вопросы современной науки. — 2012. — №12. — С. 327–332.
7. Меньшенина А.В., Полищук Я.О. Оценка качественных параметров при определении кредитоспособности заемщика // Вестник Омского университета. — Серия: Экономика. — 2008. — №4. — С. 87–90.
8. Никаненкова В.В. Кредитный скоринг как инструмент оценки кредитоспособности заемщиков // Вестник Адыгейского государственного университета. — Серия 5: Экономика. — 2012. — №2. — С. 1–7.
9. Новорожкина Л.И., Овчарова Л.Н., Синявская Т.Г. Эконометрическое моделирование риска невыплат по потребительским кредитам // Прикладная эконометрика. — 2013. — №30. — С. 65–75.
10. Паклин Н.Б. Отбор переменных в логистическую регрессию генетическим алгоритмом // Искусственный интеллект. — 2008. — №3. — С. 714–719.
11. Панюкова А.В., Будина Е.С. Применение системы кредитного скоринга для организации процесса розничного кредитования // Вестник Пермского университета. — Серия: Экономика. — 2009. — №1. — С. 41–50.
12. Петухова М.В. Рейтинговая методика оценки кредитного риска физических лиц // Вестник Новосибирского государственного университета. — Серия: Социально-экономические науки. — 2011. — №3. — С. 96–93.
13. Пятковский О.И., Лепчугов Д.В., Бондаренко В.В. Скоринговая система оценки кредитоспособности физических лиц на основе гибридных экспертных систем // Ползуновский альманах. — 2008 — №2. — С. 127–129.
14. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник. — М.: Издательство Российской экономической академии, 2002. — 640 с.
15. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993. — 316 с.
16. Сайт Центрального банка Российской Федерации. —Подробнее .
17. Селянин В.Е., Андрейчиков А.В. Концепция методики и использование нечетких нейронных сетей для оценки кредитного риска на рынке потребительского кредитования // Известия Волгоградского государственного университета. — 2006. — №11. — С. 228–234.
18. Сословский В.Г., Забаштаа А.А. Оценка кредитоспособности по минимуму первичных показателей о заемщике // Бизнес информ. — 2012. — №5. — С. 227–230.
19. Фот Н.П. Статистические методы оценки кредитоспособности // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2008. — №6. — С. 87–92.
20. Шелепов В.Г. Методика оценки кредитоспособности заемщика с использованием инструментария нечеткой логики // Финансы, денежное обращение, кредит. — Серия: Экономические науки. — 2012. — №4. — С. 139–144.
21. Яворский В.В., Сагинтаева Ж.Н., Корганбеков А.Д. Использование алгоритмов генетического программирования в модели кредитного скоринга // Автоматика. Информатика. — 2007. — Т. 1–2. — С. 16–19.
22. Cappellary L., Jenkins S.P. (2003). «Multivariate probit regression using simulated maximum likelihood». The Stata Journal, Vol. 3, No. 3, pp. 278–294.
23. Greene W.H. (2003). Econometric Analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.