Математические модели как инструмент для руководителя и команды управления программой
Фролкина Е.С.

Аннотация

Моделирование в управлении программами — это инструмент, с помощью которого можно повысить эффективность компании и достичь ее стратегических целей. В данной статье автор анализирует и обобщает различные математические модели управления программами, а также предлагает собственную классификацию существующих моделей, позволяющую выявить пробелы в данной области и определить направления, требующие дальнейшего исследования.

Содержание

1
Введение

2
Рис. 1. Динамика публикаций по проблематике управления программами в зарубежных и российских журналах

4
1. Моделирование в управлении программой: систематизация знаний

6
Таблица 1. Упоминание различных ограничений в рассмотренных моделях
Таблица 2. Типология ограничений в существующих моделях управления программой

7
Рис. 2. Цели моделирования в треугольнике ограничений
2. Пример расчета модели

8
Таблица 3. Попарные сравнения четырех критериев

9
Таблица 4. Попарные сравнения пяти проектов по критерию срочности
Таблица 5. Попарные сравнения пяти проектов по критерию риска
Таблица 6. Попарные сравнения пяти проектов по критерию роста
Таблица 7. Попарные сравнения пяти проектов по критерию NPV

10
3. Рекомендации по применению модели
Таблица 8. Удельные веса пяти проектов по четырем критериям и очередность их реализации
Заключение

11
Литература

ПРИЛОЖЕНИЕ.

13
Сравнительный анализ существующих математических моделей управления программами

Ключевые слова: управление программой, повышение эффективности, мультипроектная среда, моделирование, оптимизационная модель
Журнал: «Управление проектами и программами» — №4, 2015 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 15.
Кол-во знаков: около 20,256.

1. Акинфиев В., Мамиконов А., Соловьев М., Цвиркун А. Постановка и решение задач планирования инвестиционных программ // Авто-матика и телемеханика. — 1976. — №1. — С. 127–135.

2. Баркалов С.А., Воропаев В.И., Секлетова Г.И. и др. Математические основы управления проектами / Под ред. В.Н. Буркова. — М.: Выс-шая школа, 2005.

3. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Математические модели проектного управления для заказчика // Управление проектами и программа-ми. — 2013. — №1. — C. 18–29.

4. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Математические модели проектного управления для инвестора // Управление проектами и программа-ми. — 2013. — №2. — C. 102–112.

5. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Математические модели проектного управления для поставщика // Управление проектами и программа-ми. — 2013. — №3. — C. 180–196.

6. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Математические модели управления для руководителя и команды управления проектом (часть 1) // Управление проектами и программами. — 2014. — №1. — C. 62–71.

7. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Математические модели управления для руководителя и команды управления проектом (часть 2) // Управление проектами и программами. — 2014. — №2. — C. 94–102.

8. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Обобщенные стохастические сетевые модели для управления комплексными проектами (часть 1) // Управление проектами и программами. — 2008. — №1. — C. 2–13.

9. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Обобщенные стохастические сетевые модели для управления комплексными проектами (часть 2) // Управление проектами и программами. — 2008. — №2. — C. 92–104.

10. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д., Голенко-Гинзбург Д.И., Бен-Яр А. Принятие решений в управляемых циклических альтернативных сетевых моделях для проектов с детерминированными ветвлениями // Управление проектами и программами. — 2010. — №1. — C. 4–14.

11. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д., Клименко О.А. Функциональные модели управления проектной деятельностью для разных заинтересо-ванных сторон // Управление проектами и программами. — 2014. — №4. — С. 266–278.

12. Воропаев В.И., Секлетова Г.И. Системный подход к управлению проектами и программами // Управление проектами и программа-ми. — 2005. — №3. — С. 20–29.

13. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. — М.: Наука, 1969.

14. Козлов А.С. Портфель программ и проектов как инструмент реализации стратегии // Управление проектами и программами. — 2010. — №1. — С. 16–29.

15. Привалов А.И. Математические модели управления проектами в решении системных проблем экономики // Экономические науки. — 2009. — №1. — С. 337–340.

16. Титаренко Б.П. Управление рисками в рамках системной модели проектно-ориентированного управления проектами // Управление проектами и программами. — 2006. — №1. — C. 76–89.

17. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) (2013). Project Management Institute, Newtown Square, Pennsylvania.

18. Angling M. (1988). «Resource planning and control in a multiproject environment». International Journal of Project Management, Vol. 6, Nо. 4, pp. 197–201.

19. Be?ikci U., Bilge ?., Ulusoy G. (2015). «Multi-mode resource constrained multi-project scheduling and resource portfolio problem». European Journal of Operational Research, Vol. 240, pp. 22–31.

20. Brauer D.C., Naadimuthu G., Lee E.S. (1987). «Effective program planning for multiple projects under limited resources». Mathematical Model-ling, Vol. 9, Nо. 7, pp. 547–552.

21. Chen V. (1994). «A 0-1 goal programming model for scheduling multiple maintenance projects at copper mine». European Journal of Opera-tional Research, Vol. 76, Nо. 1, pp. 176–191.

22. Gon?alves J.F., Mendes J.J.M., Resende M.G.C. (2008). «A genetic algorithm for the resource constrained multi-project scheduling problem». European Journal of Operational Research, Vol. 189, Nо. 3, pp. 1171–1190.

23. Kim K., Yun Y., Yoon J., Gen M., Yamazaki G. (2005). «Hybrid genetic algorithm with adaptive abilities for resource-constrained multiple project scheduling». Computers in Industry, Vol. 56, Nо. 2, pp. 143–160.

24. Kr?ger D., Scholl A. (2009). «A heuristic solution framework for the resource constrained (multi-) project scheduling problem with sequence-dependent transfer times». European Journal of Operational Research, Vol. 197, pp. 492–508.

25. Liu M., Shan M., Wu J. (2014). «Multiple R&D projects scheduling optimization with improved particle swarm algorithm». The Scientific World Journal, Vol. 2014, pp. 1–7.

26. Liu S., Wang C. (2010). «Profit optimization for multiproject scheduling problems considering cash flow». Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 136, Nо. 12, pp. 1268–1278.

27. Lova A., Maroto C., Tormos P. (2000). «A multicriteria heuristic method to improve resource allocation in multiproject scheduling». European Journal of Operational Research, Vol. 127, Nо. 2, pp. 408–424.

28. Maylor H., Brady T., Cooke-Davies T., Hodgson D. (2006). «From projectification to programmification». International Journal of Project Manage-ment, Vol. 24, pp. 663–674.

29. Pritsker A., Watters L., Wolfe P. (1969). «Multiproject scheduling with limited resources: a zero-one programming approach». Management Sci-ence, Vol. 16, Nо. 1, pp. 93–108.

30. Singh A. (2014). «Resource constrained multi-project scheduling with priority rules and analytic hierarchy process». Procedia Enginee-ring, Vol. 69, pp. 725–734.

31. Speranza M.G., Vercellis С. (1993). «Hierarchical models for multi-project planning and scheduling». European Journal of Operational Research, Vol. 64, pp. 312–325.

32. Tavares L.V. (1987). «Optimal resource profiles for program scheduling». European Journal of Operational Research, Vol. 29, Nо. 1, pp. 83–90.

33. Trypia M. (1980). «Cost minimization of m simultaneous projects that require the same scarce resource». European Journal of Operational Research, Vol. 5, Nо. 4, pp. 235–238.

34. Wiley V., Deckro R., Jackson J. (1998). «Optimization analysis for design and planning of multi-project programs». European Journal of Opera-tional Research, Vol. 107, pp. 492–506.

35. Zapata J., Hodge B., Reklaitis G. (2008). «The multimode resource constrained multiproject scheduling problem: alternative formulations». AIChE Journal, Vol. 54, Nо. 8, pp. 2101–2119.

Фролкина Екатерина Сергеевна

Фролкина Екатерина Сергеевна

Аспирантка НИУ ВШЭ, специалист по аналитике и поддержке бизнеса ООО «Аллерган СНГ САРЛ».

г. Москва