Альтернативные подходы и стратегии планирования и управления финансовой результативностью в условиях неопределенности и рисков
Черемушкин С.В.

Аннотация

В статье рассматриваются недостатки применяемых большинством компаний подходов к управлению результативностью в условиях неопределенности и предлагаются различные альтернативные подходы и стратегии планирования. Эти подходы не являются взаимоисключающими и могут применяться совместно, дополняя друг друга. Автор рассматривает особенности измерения достигнутых результатов в условиях неопределенности и рисков в контексте анализа инвестиционных проектов.

Содержание

Введение;

Цели и задачи планирования в условиях неопределенности;

Возможные подходы к планированию в условиях неопределенности;

Улучшение организации планирования;

Способы измерения достигнутых результатов в условиях неопределенности и рисков;

Заключение;

Ключевые слова: измерение результативности, управление результативностью, неопределенность, риски, анализ инвестиционных проектов, управление по отклонениям, управление проектами, планирование в условиях неопределенности, стратегия, гибкое планирование, принятие решений
Журнал: «Управление корпоративными финансами» — №6, 2012 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 19.
Кол-во знаков: около 65,414.

1. Болецкая К Сделка издательств «Эксмо» и ACT оформлена как опцион - http//wwwvedomosti ru/companies/news/2155191/spasti_ chtoby_kupit

2. ИвинАА Логика Учебное пособие - М Знание, 1998 -240 с

3. Скоробогатько Д., Ямбаева Р., Мельников К., Асанкин Р. Грузи или плати // Коммерсантъ. - 2012. - №11 (4796), - Подробнее .

4. Arkes H.R., Blumer С. (1985). «The psychology of sunk cost». Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol. 35, Issue 1, pp. 124-140.

5. Bryce D. (2007). Scalable Planning under Uncertainty. A Dissertation Presented in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree Doctor of Philosophy, Arizona State University.

6. Garland H., Sandefur C.A., Rogers A.C. (1990). «De-escalation of commitment in oil exploration: when sunk costs and negative feedback coincide». Journal of Applied Psychology, Vol. 75, No. 6. pp. 721-727.

7. Heath Ch. (1995). «Escalation and de-escalation of commitment in response to sunk costs: the role of budgeting in mental accounting». Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol. 62, Issue 1, pp. 38-54.

8. Heath Ch., Peterson M.A. (1996). Premature De-escalation in Response to Failed Investment: a Test of Escalating Commitment, Marginal Decisionmaking, and Mental Budgeting.- Подробнее .

9. Kelly T. 2004. «Sunk costs, rationality, and acting for the sake of the past». Nous, Vol. 38, Issue 1, pp. 60-85.

10. Kruschke J.K. (2010). Doing Bayesian Data Analysis: a Tutorial with R and BUGS. Burlington: Academic Press.

11. MajercikS.M., Littman Ml. (2003). «Contingent planning under uncertainty via stochastic satisfiability»./Art/f/c/a//nfe///gence, Vol. 147, No. 1-2, pp. 119-162.

12. McAfee R.P., Mialon H.M., Mialon S.H. (2010). «Do sunk costs matter?» Economic Inquiry, Vol. 48, Issue 2(4), pp. 323-336.

13. O'Kane J.M.,Tovar В., Cheng P., LaValle S.M. (2006). «Algorithms for planning under uncertainty in prediction and sensing». In: Dekker M. (2006). Autonomous Mobile Robots: Sensing, Control, Decision-Making, and Applications. Boca Raton: CRC Press, pp. 501-547.

14. Reichenbach H., Salmon W.C. (1979). HansReichenbach, Logical Empiricist. Boston: D. Reidel Publishing Company.

15. Reyes A. (2004). Planning under Uncertainty Using Qualitative Markov Decision Processes Dissertation Proposal. Mexico: Dissertation Proposal, - Подробнее .

16. Rolstadas A. etal.(2011). Risk Navigation Strategies for Major Capital Projects: Beyond the Myth of Predictability London: Sprmger-Verlag.

17. Salmon W.C. (1967). The Foundations of Scientific Inference. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press.

18. Taleb N.N. (2007). The Black Swan: the Impact of the Highly Improbable. London: Allan Lane.

19. ToTh.S. (2011).«On the impact of belief state representation in planning under uncertainty». Twenty-Second InternationalJomt Conference on Artificial Intelligence - Thesis, pp. 2856-2857, - Подробнее .

Черемушкин Сергей Васильевич

Черемушкин Сергей Васильевич
кандидат экономических наук

К. э. н., старший научный сотрудник ФБГОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева».

Саранск

Сфера научных интересов: измерение результативности коммерческой организации, корпоративные и общественные финансы, инвестиции, новая экономика и нематериальный капитал, информационные технологии управления компанией.

Другие статьи автора 22