Разработка фундаментального междисциплинарного подхода к моделированию логистических и производственных сетей на основе DIMA

Иванов Дмитрий Александрович

Моделирование производственных и логистических сетей: особенности и проблемы;

Особенности;

Методы моделирования цепей поставок;

Необходимость междисциплинарного подхода к моделированию цепей поставок;

DIMA (decentralized integrated modeling approach): основы методологии;

Базовые принципы;

Основные блоки концепции;

Мультиагентная система как концептуальный носитель модели;

Полимодельные комплексы;

Система адаптивного планирования и управления;

Нефинансовый сектор Логистические риски

Управление цепями поставок Оптимизация цепей

B2B Доставка и логистика

Ключевые слова: цепи поставок, моделирование, динамический синтез цепей поставок, планирование и управление в цепях поставок, оптимизация цепей поставок, логистические и производственные сети

Аннотация

В статье рассмотрены основные принципы методологии DIMA, целью которой является разработка фундаментального междисциплинарного подхода к моделированию логистических и производственных сетей. Более подробно автор останавливается на решении задач динамического структурно-функционального синтеза и реконфигурирования цепей поставок с учетом факторов неопределенности, активности элементов системы и взаимосвязи моделей планирования и управления цепями поставок.

Журнал: «Логистика сегодня» — №6, 2008 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 8

Кол-во знаков: около 18,208

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. — M.: Вершина, 2006.

2. Иванов Д.А. Логистика. Управление цепями поставок. — СПб.: Питер, 2009.

3. Beamon B.M. (1998). «Supply сhain design and analysis: models and methods». International Journal of Production Economics, Vol. 55(3), pp. 281–294.

4. Blecker T., Kersten W. (2006). Complexity Management in Supply Chains. Erich Schmidt Verlag.

5. Camarinha-Matos L., Afsarmanesh H., Ortiz A. (Eds). (2005). Collaborative Networks and Their Breeding Environments. New York, Springer.

6. Dangelmaier W., Pape U., Rüther M. (2004). Agentensysteme für das Supply Chain Management: Grundlagen, Konzepte, Anwendungen. Wiesbaden.

7. Harrison T.P., Lee H.L., Neale J.J. (Eds.). (2005). The Practice of Supply Chain Management. New York, Springer.

8. Ivanov D. (2008). «DIMA — a research methodology for comprehensive multi-disciplinary modelling of production and logistics networks». International Journal of Production Research, in print.

9. Ivanov D. (2007). DIMA — Decentralized Integrated Modelling Approach — ein interdisziplinärer Ansatz zur Modellierung von Produktions- und Logistiknetzwerken. Verlag der GUC.

10. Ivanov D., Arkhipov A., Sokolov B. (2007). «Intelligent planning and control of manufacturing supply chains in virtual enterprises». International Journal of Manufacturing Technology and Management, Special Issue on modelling and optimisation of supplier-based manufacturing and management, Vol. 11(2), pp. 209–227.

11. Ivanov D., Kaeschel J., Sokolov B. (2007). «Integrated modeling of agile enterprise networks». International Journal of Agile Systems and Management, Vol. 2(1), pp. 23–49.

12. Ivanov D., Kaeschel J., Sokolov B. (2008). «Structure dynamics control-based framework for adaptive reconfiguration of collaborative enterprise networks». International Journal of Manufacturing Technology and Management, Special Issue on Reconfigurable Manufacturing Systems: Concepts, Technologies and Applications.

13. Ivanov D., et al. (2005). «Quantitative models of collaborative networks». In: Camarihna-Matos L.M., Afsarmanesh H., Ortiz A. (Eds). Collaborative Networks and Their Breeding Environments, Springer, pp. 387–394.

14. Kok A.G. de, Graves S.C. (Eds.). (2004). Supply Chain Management: Design, Coordination and Operation. Amsterdam, Elsevier.

15. Kuehnle H. (2007). «A system of models contribution to production network (PN) theory». Journal of Intelligent Manufacturing, in print.

16. Simchi-Levi D., Wu S.D., Zuo-Yun S. (Eds). (2004). Handbook of quantitative supply chain analysis. New York, Springer.

17. Teich T. (2003). Extended Value Chain Management — ein Konzept zur Koordination von Wertschoepfungsnetzen. Verlag der GUC, Chemnitz.

Иванов Дмитрий Александрович
доктор экономических наук

Заведующий лабораторией управления цепями поставок, Технический университет Хемниц.

Хемниц (Германия)

Другие статьи автора 3

Электронная библиотека