Информация Статьи Видео Тарифы Для вузов и библиотек  
ИДГ 25 лет
Рубрикатор > Журналы > Управление проектами и программами > №3, 2014 > Статья

Модель оценки рисков, основанная на нечеткой логике
A fuzzy risk assessment model (FRAM) for risk management (RM)



Журнал: "Управление проектами и программами", #3, 2014 г.
Рубрика: Управление рисками  

Ключевые слова: управление рисками, модель оценки рисков, нечеткая логика



В статье представлена модель оценки рисков, при разработке которой использовалась нечеткая логика. Главное преимущество применения нечеткой логики — уменьшение субъективности оценки рисков. Предложенная модель позволяет усовершенствовать данный процесс за счет того, что неопределенность анализируется в каждой его фазе. Модель можно рассматривать как гибкую концептуальную основу для создания эффективной системы регулярной оценки рисков в организации.

Содержание статьи.
• Введение
• 1. Управление рисками и их оценка
• 2. Управление рисками, основанное на нечеткой логике
• 2.1. Проектирование модели оценки рисков с использованием языка программирования MATLAB
— 2.1. Проектирование модели оценки рисков с использованием языка программирования MATLAB
— Рис. 1. Этапы / фазы процесса управления рисками
— 2.2. Определение универсума дискурса, размывание ограничений и функция принадлежности
— Рис. 2. Общее представление модели оценки рисков, основанной на нечеткой логике
• 2.3. Определение правил контроля в нечеткой логике
— 2.3. Определение правил контроля в нечеткой логике
— Рис. 3. Функция принадлежности для вероятности возникновения события
— Рис. 4. Функция принадлежности для серьезности события
— Рис. 5. Функция принадлежности риска (выходной переменной)
— Рис. 6. Правила контроля в нечеткой логике
• 3. Имитационное моделирование
• 3.1. Проектирование модели с помощью программы Simulink
— 3.1. Проектирование модели с помощью программы Simulink
— 3.2. Результаты моделирования
• Заключение
— Рис. 7. Правила контроля в нечеткой логике: связь между вероятностью, серьезностью события и риском
— Рис. 8. Модель оценки рисков в программе Simulink
— Рис. 9. Результаты моделирования
• Литература

Предварительный просмотр статьи
Зарегиструйтесь, чтобы
ознакомиться со статьей




Как скачать (469 Kb, 8 стр.)


Кхарола Ашвани

Кхарола Ашвани
Научный сотрудник Института управления научно-техническим развитием (ITM) Организации оборонных исследований и разработок (DRDO) Министерства обороны Индии
Местоположение: г. Муссури, Индия

Список статей этого автора:

1. Модель оценки рисков, основанная на нечеткой логике
Журнал: Управление проектами и программами, #3, 2014 г.

Телефон службы поддержки: (495) 103-3110 доб. 555
support /frog/ grebennikov /dot/ ru