Применение искусственного интеллекта в управлении проектами
Михайлов А.С.

1
Введение

2
1. Наиболее ожидаемые возможности искусственного интеллекта
2. Интеллектуальные инструменты руководителя проектов

3
2.1. Цифровые помощники руководителя проектов
2.2. Специализированные инструменты

4
2.3. Интеллектуальные системы управления проектами
3. Требования к системе искусственного интеллекта

5
4. Влияние искусственного интеллекта на управление проектами

6
Заключение
Источники

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальные системы, цифровые помощники руководителя проектов, прогнозная аналитика, управление проектами

Аннотация

Статья посвящена обзору возможностей искусственного интеллекта для управления проектами. Применение современных интеллектуальных инструментов стимулирует цифровизацию и трансформацию проектного управления, способно обеспечить конкурентное преимущество в реализации проектов, повысить вероятность их успешности, увеличить проектную мощность организаций — об этом рассказывает автор.

Журнал: «Управление проектами и программами» — №1, 2021 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 7
Кол-во знаков: около 15,264

DOI

10.36627/2075-1214-2021-1-1-6-12 — https://doi.org/10.36627/2075-1214-2021-1-1-6-12

1. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь, 1992.

2. Hosley W.N. (1987). The Application of Artificial Intelligence Software to Project Management. — Подробнее .

3. Harris R.M., Shaffer S.C., Stokes J., Goldstein D. (1987). Application of Expert Systems in Project Management Decision Aiding. — Подробнее .

4. Sathi A., Morton T.E., Roth S.F. (1986). Callisto: an Intelligent Project Management System. — Подробнее .

5. Михайлов А.С. Инструменты искусственного интеллекта в управлении проектами // Управление проектами. — 2019. — №1–2(48–49). — C. 36–45.

6. Как искусственный интеллект помогает управлять проектами. — Подробнее .

7. Поваров Г.Н. Границы искусственного интеллекта установит опыт // Кибернетика. Перспективы развития. — М.: Наука, 1981.

8. Искусственный интеллект. Предиктивная аналитика и системы поддержки принятия решений. — Подробнее .

9. Descriptive Predictive Prescriptive Analytics. — Подробнее .

10. Инструменты искусственного интеллекта для управления проектами. — Подробнее .

11. Dina-bot. — Подробнее .

12. PMOtto. — Подробнее .

13. Assistant for Tech Teams Using Slack. — https://stratejos.ai.

14. Aurora. — Подробнее .

15. Nia Contracts Analysis. — Подробнее .

16. Machine Learning for Project Management. — Подробнее .

17. RISHI-XAI. — Подробнее .

18. Автоматизация бизнес-процессов при помощи искусcтвенного интеллекта. — https://sever.ai.

19. A Project Management Tool Created from Global Best Practices. — Подробнее .

20. Cloverleaf. — https://cloverleaf.me.

21. World-first AI-driven Project Management Tool. — Подробнее .

22. Новые версии системы ADVANTA 3.20 и 3.21. — Подробнее .

23. Искусственный интеллект от Autodesk поможет бороться с рисками строительных проектов. — Подробнее .

24. Клейменова Е.М., Скобелев П.О., Ларюхин В.Б. и др. Интеллектуальная система Smart Projects для оперативного управления ресурсами в проектах НИР и ОКР в реальном времени // Информационные технологии. — 2013. — №6. — С. 27–36.

25. Smart Projects. Интеллектуальная система управления проектами. — Подробнее .

26. Simple, Yet Powerful Product Development. — https://tara.ai.

27. Требования к системе искусственного интеллекта проектного офиса. — Подробнее .

28. The AI PMO — Threat or Opportunity? — Подробнее . 29. Artificial Intelligence Impact in Project Management. — Подробнее .

30. Lahmann M. (2018). AI Will Transform Project Management. Are You Ready? — Подробнее .

31. AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance. — Подробнее .

Михайлов Александр Сергеевич

Михайлов Александр Сергеевич
к. т. н.

СРП-2 по системе сертификации «ПМ СТАНДАРТ», член Российской ассоциации искусственного интеллекта, менеджер портфеля IT-проектов компании «Норникель».

г. Москва

Ранее руководил крупными и международными проектами, работой проектных подразделений в CBS Interactive и  компании «Роснефть». Опыт проектного управления — более 15 лет.