Оптимизация развития холдинговой структуры с использованием нечеткой логики
Гельруд Я.Д.

Ключевые слова: теория нечетких множеств, нечеткая логика, лингвистическая переменная, регрессионная модель, модель нечеткого алгоритма

Аннотация

В статье рассматривается актуальная проблема развивающейся российской экономики — выбор оптимального места для нового филиала крупной компании. Проблема ставится
на начальной стадии проекта, и от ее качественного решения зависит дальнейший ход его реализации. Предлагается математическая модель задачи (и алгоритм ее решения), в которой исходная информация описана в терминах нечетких множеств и отношений.

Журнал: «Управление проектами и программами» — №3, 2007 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 9
Кол-во знаков: около 15,119

1. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. — Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000.

2. Воропаев В. И. Управление проектами в России. — М.: Аланс, 1995.

3. Иманов-оглы К. С., Бабаев-оглы И. А. Моделирование согласования интересов сторон в управлении проектами // Управление проектами и программами. — 2006. — №3.

4. Кофман А., Хил Алуха Х. Введение теории нечетких множеств в управление предприятиями. — Минск, Вышэйшая школа, 1992.

5. Малышев Н. Г., Берштейн Л. С., Боженюк А. В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. — М.: Энергоатомиздат, 1991.

6. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. — М.: Наука, 1990.

7. Недосекин А. О., Воронов К. И. Анализ риска инвестиций с применением нечетких множеств // Управление риском. — 2000. — №1.

8. Недосекин А. О., Максимов О. Б. Анализ риска банкротства предприятия с применением нечетких множеств // Вопросы анализа риска. — 1999. — №2–3.

9. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. — М., 1986.

10. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986.

11. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Наука, 1981.

12. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэтано, К. Асаи, Сугэно. — М.: Мир, 1993.

13. Ротштейн А., Штовба С., Штовба Е. Многокритериальный выбор бренд-проекта с помощью нечетких парных сравнений альтернатив // Управление проектами и программами. — 2006. — №2.

Гельруд Яков Давидович

Гельруд Яков Давидович

профессор

Кафедра предпринимательства и менеджмента Южно-Уральского государственного университета.

г. Челябинск

Принимал участие в создании и внедрении более 100 автоматизированных систем управления в различных отраслях промышленности. Автор большого числа публикаций, в том числе монографии "Управление проектами в условиях риска и неопределенности".

Другие статьи автора 13