Адаптация и актуализация системы управления рисками в условиях изменяющейся бизнес-среды с помощью обработки «больших данных»

Любимова Татьяна Александровна


	1		Введение
	2		Цель, материалы и методы исследования Результаты исследования
	5		Рисунок. Условный пример двумерного анализа данных — выбросы (аномальные точки данных) и тесная корреляционная зависимость (линия тренда)
	6		Обсуждение результатов
	7		Выводы
	8		Литература

Ключевые слова: Big Data, «большие данные», обработка данных, Hadoop, управление изменениями, управление рисками, интеллектуальная аналитика

Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения технологии обработки «больших данных» для создания более полного представления о транзакциях и рисках, а также некоторые особенности принятия решений. Данная технология проанализирована с учетом методологических принципов рискменеджмента: динамической устойчивости, или состоятельности во времени и неполноты формальных институтов. В качестве результатов представлена характеристика «больших данных», выделены задачи, которые можно ставить при их обработке в корпоративной среде, и условия их реализации.

Журнал: «Управление корпоративными финансами» — №1, 2020 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 8

Кол-во знаков: около 20,338

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. ГОСТ Р ИСО 9001-2015 «Системы менеджмента качества. Требования». — М.: Стандартинформ, 2015. — 32 с.

2. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010:2011 «Методы оценки риска». — М.: Стандартинформ, 2012. — 74 с.

3. Любимова Т.А. Развитие культуры управления рисками в организации // Менеджмент качества. — 2016. — №3. — С. 234–240.

4. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / Пер. с англ. И. Гайдюк. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. — 240 с.

5. Моисеенко А.А. Внешняя и внутренняя среда бизнеса // Актуальные вопросы экономических наук. — 2009. — №6–1. — С. 106–110.

6. Приказ Министерства труда и социальной защиты РФ от 7 сентября 2015 г. №591н «Об утверждении профессионального стандарта «Специалист по управлению рисками». — Подробнее .

7. Casterman А. Big Data: Addressing the Corporate Treasury Data Challenge. — Подробнее .

8. Rose D. Riding the Wave of Big Data. — Подробнее .

Любимова Татьяна Александровна
к. э. н.

Руководитель отдела внутреннего контроля и управления рисками в компании, занимающейся оптовой торговлей продуктами питания.

г. Иркутск

Несколько лет преподавала эконометрическое моделирование с применением пакета STATA и управление рисками (курс реализован в онлайн-формате). Занимается исследованием применения системы обработки «больших данных» Hadoop в управленческом анализе.

Другие статьи автора 4

Электронная библиотека