Информация Статьи Видео Тарифы Для вузов и библиотек  
ИДГ 25 лет
Рубрикатор > Журналы > Управление финансовыми рисками > №2, 2010 > Статья

Нечетко-логическая модель расчета кредитного рейтинга физических лиц



Журнал: "Управление финансовыми рисками", #2, 2010 г.
Рубрика: Кредитование   Оценка инвестиционной привлекательности  

Ключевые слова: кредитный рейтинг, кредитоспособность, вывод Мамдани, нечеткий классификатор



Использование подходов Базельского соглашения предполагает проектирование адекватных математических моделей расчета кредитного рейтинга. Автор статьи описывает основные группы подходов к разработке подобных моделей, обосновывает выбор нечетко-логических описаний в качестве эффективного подхода, перечисляет факторы модели и строит нечеткий логический вывод на основе алгоритма Мамдани.

Содержание статьи.
• Введение
• Исследование проблемы
• Выбор факторов модели
• Построение нечетко-множественных классификаторов модели
• Построение нечетких баз знаний и агрегирование факторов модели
• Заключение

Предварительный просмотр статьи
Предварительный просмотр статьи
для зарегистрированных посетителей




Как скачать (380 Kb, 14 стр.)


Лукашевич Никита Сергеевич

Лукашевич Никита Сергеевич
Ученая степень: кандидат экономических наук
Ассистент кафедры предпринимательства и коммерции Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, управляющий партнер консалтинговой группы "ПИК".
Местоположение: Санкт-Петербург

Список статей этого автора:

1. Нечетко-логическая модель расчета кредитного рейтинга физических лиц
Журнал: Управление финансовыми рисками, #2, 2010 г.

Телефон службы поддержки: (495) 103-3110 доб. 555
support /frog/ grebennikov /dot/ ru