Возможности использования бинарных отношений при оптимизации закупок по многим критериям 
Гусев Д.А., Мазунина О.А.

1
Моделирование и оптимизация в логистике
Введение

2
Атрибуты модели оптимизации закупок при многих критериях

3
Формализация отношения строгого порядка

4
Таблица 1. Оценки частных критериев после процедуры свертки дерева решений

5
Таблица 2. Матрица отношения строгого порядка
Модификация по показателям значимости

6
Таблица 3. Оценки частных критериев для альтернатив-мажорант
Попарные сравнения по частным критериям

7
Таблица 4. Матрица попарных сравнений альтернатив по частому критерию C

8
Таблица 5. Скорректированные показатели значимости частных критериев
Таблица 6. Скорректированные показатели значимости частных критериев (задача G
Таблица 7. Выбор по модифицированному критерию Гурвица при с = 0,6 (МПЗ), %

9
Таблица 8. Выбор по модифицированному скалярному критерию (МПЗ), %
Таблица 9. Выбор по модифицированному критерию среднего геометрического (МПЗ), %
Таблица 10. Сравнение ранжирования альтернатив (с учетом и без учета процедур фильтрации)

10
Заключение
Литература

12
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Фрагменты дерева решений для поставщиков, находящихся не на территории РФ

13
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Фрагменты дерева решений для поставщиков, находящихся на территории РФ

14
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Фрагмент дерева решений и результаты процедур свертки для альтернативы А

Ключевые слова: качество решений, управление закупками, оптимизация по многим критериям, бинарные отношения, фильтрация альтернатив, процессы аналитической иерархии, учет предпочтений ЛПР

Аннотация

В статье разработан подход, позволяющий использовать отношения строгого порядка в рамках оптимизации закупок по многим критериям. Такой подход позволит осуществить фильтрацию исходно заданных альтернатив, которая будет предшествовать процедурам оптимизации критерия выбора. Это позволит существенно облегчить оптимизацию решений при большом количестве анализируемых альтернатив. Эффективность предложенных рекомендаций иллюстрируется числовыми расчетами.

Журнал: «Логистика сегодня» — №6, 2016 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 14
Кол-во знаков: около 21,773
* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Бродецкий Г.Л. Возможности адаптации выбора к предпочтениям ЛПР при многокритериальной оптимизации цепей поставок // РИСК. — 2009. — №1. — С. 106–112.

2. Бродецкий Г.Л. К вопросу о качестве решений при многокритериальной оптимизации запасов по методу Гурвица // Менеджмент качества. — 2012. — №2. — С. 108–116.

3. Бродецкий Г.Л. Метод дерева решений при многокритериальной оптимизации в цепях поставок // Логистика сегодня. — 2008. — №5. — С. 320–329.

4. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска. — М.: Вершина, 2006. — 376 с.

5. Бродецкий Г.Л. Оптимизация логистических систем в условиях риска и неопределенности // Логистика сегодня. — 2008. — №2. — С. 84–95.

6. Бродецкий Г.Л. Проблема выбора при многокритериальной оптимизации поставок: учет производственных рисков // Логистика и управление цепями поставок. — 2008. — №5. — С. 45–56.

7. Бродецкий Г.Л. Специфика задач многокритериальной оптимизации поставок: учет коммерческих рисков // Логистика и управление цепями поставок. — 2008. — №6. — С. 73–80.

8. Бродецкий Г., Бродецкая Н., Гусев Г. Эффективные инструменты многокритериальной оптимизации в логистике // РИСК. — 2010. — №2. — С. 157–165.

9. Бродецкий Г.Л., Гловюк А.В., Мазунина О.А. Возможности повышения качества решений при оптимизации закупок по многим критериям // Логистика сегодня. — 2015. — №4. — С. 204–227.

10. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Как повысить качество решений, принимаемых при выборе места дислокации и формы собственности склада // Менеджмент качества. — 2012. — №1. — С. 44–59.

11. Бродецкий Г., Гусев Д. Многокритериальная задача выбора места дислокации и формы собственности склада с учетом рисков // РИСК. — 2008. — №4. — С. 13–18.

12. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Особенности эффективного использования критерия среднего геометрического в формате задач многокритериального выбора места дислокации и формы собственности склада // Логистика сегодня. — 2011. — №1. — С. 12–24.

13. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Специальные алгоритмы многокритериальной оптимизации в цепях поставок // Логистика сегодня. — 2011. — №6. — С. 346–361. 14. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Феномен неадекватного выбора при оптимизации закупок, осуществляемой по многим критериям // Логи-стика сегодня. — 2010. — №2. — С. 102–112.

15. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Эффективные процедуры оптимизации закупок в цепях поставок при многих критериях // Логистика сего-дня. — 2010. — №4. — С. 216–228.

16. Бродецкий Г., Гусев Д., Елин Е. Управление рисками в логистике. — М.: Академия, 2010. — 187 с.

17. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Левина Т.В. Возможности многокритериальной оптимизации запасов с учетом рисков в формате метода дерева решений // Логистика сегодня. — 2008. — №6. — С. 354–374.

18. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Мазунина О.А. Расширение возможностей методов оптимизации закупок как атрибут процесса повышения качества решений // Менеджмент качества. — 2015. — №2. — С. 116–129.

19. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Фель А.В. Возможности обобщения процессов аналитической иерархии при выборе решения по многим критериям для оптимизации цепи поставок // Логистика и управление цепями поставок. — 2014. — №2. — С. 63–76.

20. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Фель А.В. Особенности процедур многокритериальной оптимизации цепей поставок для обобщенных кри-териев выбора (часть 1) // Логистика. — 2016. — №2. — С. 50–54.

21. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Фель А.В. Особенности процедур многокритериальной оптимизации цепей поставок для обобщенных кри-териев выбора (часть 2) // Логистика. — 2016. — №3. — С. 48–52.

22. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Якубин Е.В. Особенности решений при оптимизации запасов с учетом риска и рентабельности цепи поста-вок // Менеджмент качества. — 2013. — №3. — С. 174–198.

23. Бродецкий Г.Л., Мазунина О.А. Новый эффективный подход к оптимизации закупок при многих критериях с учетом рисков // Логисти-ка и управление цепями поставок. — 2011. — №4. — С. 74–89.

24. Бродецкий Г.Л., Мазунина О.А. Оптимизация закупок по многим критериям с учетом рисков // Логистика и управление цепями поста-вок. — 2010. — №4. — С. 65–75.

25. Бродецкий Г.Л., Мазунина О.А. Феномен неадекватного выбора при многокритериальной оптимизации закупок с учетом рисков // РИСК. — 2010. — №3. — С. 224–229.

26. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Системные решения: теория, информация, моделирование. — М.: Радио и связь, 1981. — 234 с.

27. Гусев Д.А. Новые возможности формализации предпочтений ЛПР при выборе решений по многим критериям в логистике // Логистика сегодня. — 2014. — №5. — С. 300–317.

28. Гусев Д.А. Формализация предпочтений для повышения качества решений при многокритериальном выборе // Менеджмент качества. — 2015. — №3. — С. 200–211.

29. Дыбская В.В. Логистика складирования: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2015. — 559 с.

30. Дыбская В. Управление складированием в цепях поставок. — М.: Альфа-Пресс, 2009. — 720 с.

31. Дыбская В., Зайцев Е., Сергеев В., Стерлигова А. Логистика: интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поста-вок: Учебник / Под ред. проф. В. Сергеева. — М.: Эксмо, 2008. — 944 с.

32. Емельянов С., Ларичев О. Многокритериальные методы принятия решений. — М.: Знание, 1985. — 32 с.

33. Жуковин В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. — Тбилиси: Мецниереба, 1983. — 104 с.

34. Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. — М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.

35. Косоруков О.А., Свиридова О.А. Имитационное моделирование в стохастической задаче управления запасами // Статистика и Эконо-мика. — 2013. — №2. — С. 148–151.

36. Косоруков О., Свиридова О. Учет неопределенности спроса при оптимизации системы управления запасами // Логистика. — 2012. — №6(67). — С. 12–13.

37. Ларичев О. Теория и методы принятия решений. — М.: Логос, 2002. — 294 с.

38. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений. — М.: Наука, 1982. — 328 с.

39. Модели и методы теории логистики / Под ред. В. Лукинского. — СПб.: Питер, 2007. — 448 с.

40. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. — М.: ЛКИ, 2008. — 360 с.

41. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование и организация систем. — М.: Радио и связь, 1991. — 244 с.

42. Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах с многими критериями. — М.: Наука, 1981. — 375 с.

43. Сток Дж., Ламберт Д. Стратегическое управление логистикой. — М.: ИНФРА-М, 2005. — 797 с.

44. Шидловский И.Г. Специфика фильтрации альтернатив с помощью бинарных отношений в задачах выбора транспортного средства // Наука и жизнь — 2016: Сборник статей международной научной конференции. Россия, г. Москва, 11–12 ноября 2016 г. — М.: НЦНИП.

45. Шикин Е., Чхартишвили А. Математические методы и модели в управлении. — М.: Дело, 2000. — 440 с.

Гусев Денис Александрович

Гусев Денис Александрович
к. э. н.
доцент

Доцент департамента операционного менеджмента и логистики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

г. Москва

Другие статьи автора 21

Мазунина Оксана Анатольевна

Мазунина Оксана Анатольевна
к. э. н.
доцент

Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

г. Москва

Другие статьи автора 5