Комплексный учет неопределенности при планировании производственных и логистических процессов (часть 1)
Иванов Д.А.

Проблема неопределенности в современной литературе по управлению цепями поставок;
Классификация видов неопределенности;
Методология Marina;

Ключевые слова: Supply Chain Management (SCM), неопределенность, информационные технологии, анализ устойчивости, анализ чувствительности, управление событиями в цепи поставок

Аннотация

В статье рассматривается основная проблема в управлении цепями поставок —
проблема неопределенности, представлены методологии разработки концепции учета неопределенности и снижения ее влияния на функционирование цепей поставок.

Журнал: «Логистика сегодня» — №1, 2009 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 9
Кол-во знаков: около 18,388

1. Бурков В., Новиков Д. Теория активных систем: состояние и перспективы. — М.: Синтег, 1999. — 128 с. — Подробнее .

2. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. — M.: Вершина, 2006.

3. Иванов Д.А. Логистика. Управление цепями поставок. (Готовится к публикации.)

4. Топ-менеджер. Для тех, кто руководит. Логистика: Практическая энциклопедия / Под ред. В.И. Сергеева и В.Л. Уланова. — М.: МЦФЭР, 2007. — 896 с.

5. Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Комплексное моделирование рисков при выработке управленческих решений в сложных организационно-технических системах // Проблемы управления и информатики. — 2006. — №1–2. — С. 39–59.

6. Chen F., Drezner Z., Ryan J.K., Simchi-Levi D. (2000). «Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain: the impact of forecasting, lead times, and information». Management Science, Vol. 46(3), pp. 436–443.

7. Dangelmaier W., Pape U., Rüther M. (2004). Agentensysteme für das Supply Chain Management: Grundlagen, Konzepte, Anwendungen. Wiesbaden: Dt. Univ.-Verl.

8. Disney S.M., Towill D.R., Warburton R.D.H. (2006). «On the equivalence of control theoretic, differential, and difference equation approaches to modeling supply chains». International Journal of Production Economics, Vol. 101, pp. 194–208.

9. Götze U., Bloech J. (2002). Investitionsrechnung: Modelle und Analysen zur Beurteilung von Investitionsvorhaben. 3., verb. u. erw. Auflage, Berlin Springer Verlag.

10. Gunasekaran A., Ngai E.W.T. (2005). «Build-to-order supply chain management: a literature review and framework for development». Journal of Operations Management, Vol. 23, pp. 423–451.

11. Hallikas J., Virolainen V., Tuominen M. (2002). «Risk analysis and assessment in network environments: a dyadic case study». Journal of Production Ecomonics, Vol. 78, pp. 45–55.

12. Ijioui R., Emmerich H., Ceyp M. (Eds) (2007). Supply Chain Event Management Konzepte, Prozesse, Erfolgsfaktoren und Praxisbeispiele. Physica-Verlag, Heidelberg.

13. Ivanov D. (2009). «DIMA — a research methodology for comprehensive multi-disciplinary modelling of production and logistics networks». International Journal of Production Research, Vol. 47(5), January, pp. 1153–1173.

14. Ivanov D. (2006). DIMA — Decentralized Integrated Modeling Approach. Interdisziplinäre Modellierung von Produktions- und Logistiknetzwerken. Verlag der GUC, Chemnitz.

15. Ivanov D. (2007). MARINA — Method of Adjustment, Reconfiguration, and Integrated Network Adjustment. Proceedings of the 4. IFAC International Conference on Management and Control in Production and Logistics (MCPL 2007).

16. Ivanov D., Arkhipov A., Sokolov B. (2007). «Intelligent planning and control of manufacturing supply chains in virtual enterprises». International Journal of Manufacturing Technology and Management, Vol. 11(2), pp. 209–227.

17. Kaplan S. (1997). «The words of risk analysis». Risk Analysis, Vol. 17(4), pp. 407–417.

18. Kersten W., Blecker T. (Eds) (2006). Managing Risks in Supply Chains: How to Build Reliable Collaboration in Logistics. Erich Schmidt Verlag, Berlin.

19. Kuhn A., Hellingrath B. (2002). Supply Chain Management: Optimierte Zusammenarbeit in der Wertschoepfungskette. Berlin, Springer.

20. Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S. (1997). «The Bullwhip effect in supply chains». Sloan Management Review, Vol. 38, pp. 93–102.

21. March J.G., Shapira Z. (1987). «Managerial perspectives on risk and risk taking». Management Science, Vol. 33, p. 1404.

22. Möller B., Beer M. (2004). Fuzzy Randomness. Uncertainty in Cicil Engineering and Computational Mechanics. Berlin, Springer.

23. Mulvey J.M., Vanderbei R.J., Zenios S.A. (1994). «Robust optimization of large scale systems». Operations Research, Vol. 43(2), pp. 264–281.

24. Pfohl H.-C. (Ed.) (2002). Risiko- und Chancenmanagement in der Supply Chain: Proaktiv — Ganzheitlich — Nachhaltig. Berlin.

25. Proth J.M. (2006). Scheduling: New Trends In Industrial environment. Proceedings of the 12th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, St. Etienne, France, 17–19 May, 2006, Vol. 1, pp. 41–47.

26. Sethi S.P., Yan H., Zhang H. (2005). Inventory and Supply Chain Management with Forecast Updates. Springer, New York. ЛОГИСТИКА СЕГОДНЯ ■ 01(31)2009 35 Иванов Д.А.

27. Shen W. (2001). Multi-Agent Systems for Concurrent Intelligent Design and Manufacturing. Taylor & Francis Group.

28. Sterman J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for Complex World. McGraw-Hill.

29. Tilebein M. (2006). «Decentralized supply chain management: a view form complexity theory». In: Complexity Management in Supply Chains, edited by T. Blecker, W. Kersten, pp. 21–36. Erich Schmidt Verlag.

30. Yusupov R., Rozenwasser E. (1999). Sensitivity of Automatic Control Systems. CRS Press, London, New York.

31. Zschorn L. (2006). «An extended model of ATP to increase flexibility of delivery». International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 19(5), pp. 434–442.

Иванов Дмитрий Александрович

Иванов Дмитрий Александрович
доктор экономических наук

Заведующий лабораторией управления цепями поставок, Технический университет Хемниц.

Хемниц (Германия)

Другие статьи автора 3