Методы искусственного интеллекта в логистике
Носов А.Л.

Определение априорного словаря признаков;
Кодирование значений признаков;
Определение пороговых значений;
Определение рабочей системы признаков;

Ключевые слова: принятие решений, AIS, признаковое пространство, рабочая система признаков, пороговое кодирование признака, признаковое слово

Аннотация

Данная статья посвящена использованию в логистических системах методов искусственного интеллекта. Рассматривается методология описания распознаваемых объектов в выбранном признаковом пространстве. Приводится апробированный на практике способ кодирования значений признаков на основе их адаптивного квантования, позволяющий применять простые обучаемые алгоритмы распознавания.

Журнал: «Логистика сегодня» — №2, 2006 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 8
Кол-во знаков: около 17,230

1. Гудман С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. — М.: Мир, 1981. — 368 с.

2. Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение. — М.: Сов. радио, 1972. — 206 с.

3. Носов А. Л., Росляков А. В. Логистический сервис и информационная инфраструктура регионального центра логистики Кировской области // Логистика и управление цепями поставок. — 2005. — №5. — С. 37–46.

Носов Александр Леонидович

Носов Александр Леонидович
к.т.н, д.э.н.

Заведующий кафедрой информационных систем в экономике ФГБОУ ВПО ВятГГУ, эксперт Поволжской логистической ассоциации.

г. Киров

Автор более 40 опубликованных работ, в том числе двух учебных пособий по логистике. Входит в состав проектно-целевой группы по разработке стратегии развития региона при правительстве Кировской области.

Другие статьи автора 16