Комплексный учет неопределенности при планировании производственных и логистических процессов (часть 2)
Иванов Д.А.

Комплексный учет неопределенности при принятии решений по управлению цепями поставок (методология SSRA);
Основные категории и их взаимосвязь;
Концептуальная модель;
Примеры сценариев возмущающих действий и управленческих решений;
Пример расчетов по поддержке принятия оперативных решений при управлении цепями поставок;
Сценарии с реактивным реконфигурированием;

Ключевые слова: Supply Chain Management (SCM), неопределенность, информационные технологии, анализ устойчивости, анализ чувствительности, управление событиями в цепи поставок

Аннотация

В статье рассматривается основная проблема в управлении цепями поставок — проблема неопределенности. Автор рассказывает о методологиях разработки концепции учета неопределенности и снижении ее влияния на функционирование цепей поставок.

Журнал: «Логистика сегодня» — №2, 2009 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 18
Кол-во знаков: около 19,015

1. Бурков В., Новиков Д. Теория активных систем: состояние и перспективы. — М.: Синтег, 1999. — 128 с. —Подробнее .

2. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. — М.: Вершина, 2006.

3. Иванов Д.А. Логистика. Управление цепями поставок. (Готовится к публикации).

4. Практическая энциклопедия «Топ-менеджер. Для тех, кто руководит. Логистика» / Под. ред. В.И. Сергеева и В.Л. Уланова. — М.: МЦФЭР, 2007, — 896 с.

5. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Комплексное моделирование рисков при выработке управленческих решений в сложных организационно-технических системах// Проблемы управления и информатики. — 2006. — №1-2. — С. 39-59.

6. Chen R, DreznerZ., Ryan J.K., and Simchi-Levi D. (2000). «Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain: the impact of forecasting, lead times, and information». Management Science, Vol. 46(3), pp. 436-443.

7. DangelmaierW., Pape U., Ruther M. (2004). Agentensysteme fur das Supply Chain Management: Grundlagen, Konzepte, Anwendungen. Wiesbaden: Dt. Univ.-Verl.

8. Disney S.M., Towill D.R., Warburton R.D.H. (2006). «On the equivalence of control theoretic, differential, and difference equation approaches to modeling supply chains». International Journal of Production Economics,Vo\. 101, pp. 194-208.

9. Gotze U., Bloech J. (2002). Investitionsrechnung:Modelle undAnalysenzurBeurteilung von Investitionsvorhaben. 3., verb. u. erw. Auflage, Berlin Springer Verlag.

10. Gunasekaran A., Ngai E.W.T (2005). «Build-to-order supply chain management: a literature review and framework for development». Journal of Operations Management,4o\.2'i,'p'pA2'i-4S'\.

11. Hallikas J., Virolainen V., Tuominen M. (2002). «Risk analysis and assessment in network environments: A dyadic case study». Journal of Production Ecomonics, Vol. 78., pp. 45-55.

12. Ijioui R., Emmerich H., Ceyp M. (Eds). (2007). Supply Chain Event Management Konzepte, Prozesse, Erfolgsfaktoren und Praxisbeispiele. Physica-Verlag, Heidelberg.

13. Ivanov D. (2009). «DIMA — A Research Methodology for Comprehensive Multi-Disciplinary Modelling of Production and Logistics Networks». International Journal of Production Research, Volume 47(5), January, pp. 1153-1173.

14. Ivanov D. (2006). DIMA — Decentralized Integrated Modeling Approach. Interdisziplinare Modellierung von Produktions- und Logistiknetzwerken. Verlag der GUC, Chemnitz.

15. Ivanov D. (2007). MARINA —Method of Adjustment, Reconfiguration, and Integrated Network Adjustment. Proceedings of the 4. IFAC International Conference on Management and Control in Production and Logistics (MCPL2007).

16. Ivanov D., Arkhipov A., Sokolov B. (2007). «Intelligent planning and control of manufacturing supply chains in virtual enterprises». International Journal of Manufacturing Technology and Management, Vol. 11 (2), pp. 209-227.

17. Kaplan S. (1997). «The Words of Risk Analysis». Risk Analysis,\lo\. 17(4), pp. 407-417.

18. Kersten W., BleckerT. (Eds). (2006). Managing Risks in Supply Chains: Howto build reliable collaboration in logistics. Erich Schmidt Verlag, Berlin.

19. Kuhn A., Hellingrath B. (2002). Supply Chain Management: OptimierteZusammenarbeit in der Wertschoepfungskette. Berlin, Springer.

20. Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S. (1997). «The «bullwhip-effect» in supply chains». Sloan Management Review, Vol. 38, pp.93-102.

21. March J.G., ShapiraZ. (1987). «Managerial perspectives on risk and risk taking»./MonogemenfSc/ence, Vol.33, p. 1404.

22. Moller В., Beer M. (2004). Fuzzy Randomness. Uncertainty in Cicil Engineering and Computational Mechanics. Berlin, Springer.

23. Mulvey J.M., Vanderbei R.J., Zenios S.A. (1994). «Robust optimization of large scale systems». Operations Research, Vol. 43(2), pp.264-281.

24. Pfohl H.-C. (Ed.). (2002). Risiko- und Chancenmanagement in der Supply Chain: proaktiv — ganzheitlich — nachhaltig. Berlin.

25. Proth J.M. (2006). Scheduling: New Trends in Industrial Environment. Proceedings of the 12th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, St. Etienne,france, 17-19 Mai, 2006, Vol. 1, pp.41-47.

26. Sethi S.P.,Yan H., Zhang H. {2005). Inventory and Supply Chain Management with Forecast Updates. Springer, New York.

27. Shen W. (2001). Multi-Agent Systems for Concurrent Intelligent Design and Manufacturing. Taylor & Francis Group.

28. Sterman J.D. (2000). Business dynamics: systems thinking and modeling for complex world. McGraw-Hill.

29. Tilebein M. (2006). «Decentralized supply chain managements view form complexity theory». In: Complexity Management in Supply Chains, edited byT. Blecker, W. Kersten, pp. 21-36. Erich Schmidt Verlag.

30. YusupovR., Rozenwasser E. 0999). Sensitivity of Automatic Control Systems. CRS Press, London, New York.

31. Zschorn L. (2006). «An extended model of ATP to increase flexibility of delivery». International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 19(5), pp. 434-442.

Иванов Дмитрий Александрович

Иванов Дмитрий Александрович
доктор экономических наук

Заведующий лабораторией управления цепями поставок, Технический университет Хемниц.

Хемниц (Германия)

Другие статьи автора 3