Прогнозирование банкротств предприятий с использованием инструментария нейронных сетей
Матвийчук А.В.

Аннотация

В статье предложен ряд экономико-математических моделей диагностирования банкротства предприятий на основе инструментария нейронных сетей. С целью их построения были организованы модельные эксперименты, в результате которых получены новые выводы относительно функционирования нейронных сетей и предложены пути повышения их эффективности; оценены возможности нейросетевых моделей диагностировать банкротство, а также прогнозировать время до вероятного банкротства компаний.

Содержание

Прогнозирование времени в месяцах до наступления банкротства предприятий;

Прогнозирование нормализованных отрезков времени до наступления банкротства предприятия;

Прогнозирование нейронной сетью с выходящим нейроном, функция активации которого имеет ограниченное множество значений, времени до банкротства предприятий;

Отрасли:
Ключевые слова: диагностирование банкротства, финансовое состояние предприятия, нейронная сеть, экономико-математическая модель
Журнал: «Управление финансовыми рисками» — №4, 2008 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 9.
Кол-во знаков: около 22,465.

1. Матвійчук А.В. Діагностика банкрутства підприємств // Економка України. — 2007. — №4. — С. 20-28.

2. Матвійчук А.В. Моделювання економчних процесів із застосуванням методів нечіткої логіки. — К.: КНЕУ, 2007. — 264 с.

3. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. — М.: Диалог-МИФИ, 2002. — 496 с.

4. Nie J. (1997). «Nonlinear time-series forecasting: a fuzzy-neural approach». Neurocomputing, Vol. 16., pp. 63-76.

Матвийчук Андрей Викторович

Матвийчук Андрей Викторович
к. э. н.

Доцент кафедры экономики предприятия и организации производства Винницкого национального технического университета. Заместитель председателя Государственной налоговой администрации Украины в Винницкой области, начальник управления модернизации, управления.

Киев

Окончил Винницкий государственный технический университет, магистр компьютеризированных систем, автоматики и управления. Автор более сорока научных работ, монографий, учебного пособия. Сфера научных интересов: моделирование, анализ, прогнозирование и управление финансово-экономическими системами в условиях неопределенности и риска с использованием нейронных сетей и методов нечеткой логики.

Другие статьи автора 2