Вероятностные динамические модели анализа и выбора наиболее эффективного варианта договора поставки материальных ресурсов
Зак Ю.А.

Аннотация

В статье рассматриваются стохастические динамические модели анализа случайных процессов и формульные выражения расчета различных составляющих потерь для различных вариантов реализации поставок материальных ресурсов. Сформулированы критерии оптимальности, системы ограничений и предложены методы выбора оптимальных параметров договоров на поставку, минимизирующие математическое ожидание суммарных приведенных затрат предприятия — потребителя и поставщика материальных ресурсов.

Содержание

Введение;

Постановка и математическая формулировка задачи;

Анализ вероятностных динамических моделей процессов поставок;

Таблица 1. Варианты размещения объектов по ячейкам;

Таблица 2. Двумерная матрица статистических рядов;

Постановка задачи и математические модели выбора соотношения между различными формами поставок;

Анализ различных составляющих потерь в зависимости от параметров графика поставок;

Рис. 1. Зависимость интегральной величины математического ожидания объема дефицита ресурсов от величины минимальной нормы отгрузки;

Рис. 2. Зависимость интегральной величины математического ожидания величины пролеживания ресурсов от величины минимальной нормы отгрузки;

Обсуждение алгоритмов выбора оптимального графика реализации суммарного объема ресурсов во времени ;

Заключение;

Ключевые слова: случайные процессы поставок, стохастические динамические модели, составляющие экономических потерь, оптимальные параметры договора поставок, последовательные алгоритмы оптимизации
Журнал: «Логистика сегодня» — №2, 2014 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 15.
Кол-во знаков: около 30,574.

1. Беллман Р. Динамическое программирование. — М.: Изд-во иностранной литературы, 1960. — 400 с.

2. Выгодский М.Я. Справочник по элементарной математике. — М.: АСТ Астрель, 2006. — 509 c.

3. Де Грот М. Оптимальные статистические решения. — М.: Мир, 1974. — 493 с.

4. Зак Ю.А. Стохастические динамические модели анализа процесса поставок, состояния запасов, спроса и дефицита материальных ресурсов // Логистика сегодня. — 2013. — №6. — С. 372–384.

5. Зак Ю.А., Франк Р.Я. Некоторые задачи управления случайными процессами поставок в условиях распределения ресурсов по фондам // Экономика и математические методы. — 1975. — Т. 21. — Выпуск 2. — С. 291–304.

6. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. — М.: Наука, 1975. — 480 с.

7. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1975. — 648 с.

8. Лотоцкий В.А. Модели управления запасами при зависимом случайном спросе // Экономика и математические методы. — 1975. — Т. 11. — Выпуск 4. — С. 768–791.

9. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. — М.: Наука, 1991. — 189 с.

10. Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики. — СПб.: Питер, 2007. — 448 с.

11. Михалевич В.С., Шор Н.З., Галустова Л.А. Вычислительные методы выбора оптимальных проектных решений. — К.: Наукова думка, 1977. — 178 с.

12. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управления запасами. — СПб.: Питер, 2001. — 384 с.

13. Стивенсон Дж. Управление производством. — М.: Лаборатория базовых знаний, БИНОМ, 1998. — 928 с.

14. Чжун-Кай-Лай. Однородные цепи Маркова. — М.: Мир, 1964. — 426 с.

Зак Юрий Александрович

Зак Юрий Александрович
д. т. н.

Научный консультант.

г. Аахен, Германия

Автор десяти книг и более 230 публикаций в центральных международных журналах и сборниках.

Другие статьи автора 21