Оценка эффективности проектов по внедрению научно-исследовательского и испытательного оборудования на промышленном предприятии 
Митрофанова М.Н.

2
1. Описание методики

3
Таблица 1. Схема оценки компонентов вектора приоритетов

4
Таблица 2. Основные факторы риска

5
Таблица 3. Шкала для оценки экспертом качественных показателей в нечетко-множественном представлении

6
2. Апробация методики

7
Таблица 4. Экспертная оценка возможности оперативной связи с поставщиком или аутсорсером на примере первого

8
Таблица 5. Исходные данные для комплексной оценки эффективности вариантов проекта по группе показателей

9
Таблица 6. Результаты ранжирования вариантов проекта по группе показателей «внутренние бизнес-процессы»
Таблица 7. Результаты ранжирования вариантов реализации проекта по всем группам показателей с учетом риска
Литература

Ключевые слова: проект, методика, оценка эффективности, научно-исследовательское и испытательное оборудование, аутсорсинг, качественные показатели, количественные показатели

Аннотация

В статье предложена методика комплексной оценки эффективности проекта по внедрению научно-исследовательского и испытательного оборудования на стадии рассмотрения инвестиционной заявки. Особенность методики заключается в интеграции оценок реализации проекта, осуществляемого собственными силами предприятия и с применением аутсорсинга.

Журнал: «Управление проектами и программами» — №3, 2015 (© Издательский дом Гребенников)
Объем в страницах: 9
Кол-во знаков: около 15,178
* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Марголин А.М. Экономическая оценка инвестиционных проектов. — М.: Экономика, 2007.

2. Матвеев А.В. Система показателей эффективности инвестирования программ технического перевооружения: Дис. к. э. н. — Владимир, 2010. — 172 с.

3. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования от 31 марта 1994 г. №7-12/47. — Подробнее .

4. Митрофанова М.Н. Совершенствование оценки эффективности проектов технического перевооружения промышленных предприятий: Дис. к. э. н. — Нижний Новгород, 2013. — 189 с.

5. Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных. — СПб.: М-Пресс, 2006.

6. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами процесса // Аудит и финансовый анализ. — 2000. — №2. — С. 385–393.

7. Недосекин А.О., Абдулаева З.И. Финансовая математика. — СПб.: Издательство Политехнического университета, 2013.

8. Оценка программ: методология и практика / Под ред. А.И. Кузьмина, Р.О. Салливан, Н.А. Кошелевой. — М.: Престо-РК, 2009.

9. Совместный Приказ Минэкономразвития России и Минфина России от 15 сентября 2011 г. №482/111н «Об утверждении Методических рекомендаций по рассмотрению Межведомственной комиссией по отбору инвестиционных проектов для предоставления государственных гарантий Российской Федерации по кредитам либо облигационным займам, привлекаемым на осуществление инвестиционных проектов, вопроса о соответствии инвестиционного проекта критериям финансовой, бюджетной и экономической эффективности инвестиционных проектов для предоставления государственных гарантий Российской Федерации по кредитам либо облигационным займам, привлекаемым на осуществление инвестиционных проектов». — Подробнее .

10. Saaty T. (1990). «How to make a decision: the analytic hierarchy process». European Journal of Operational Research, Vol. 48, pp. 9–26.

Митрофанова Марина Николаевна

Митрофанова Марина Николаевна
к. э. н.
доцент

Доцент кафедры экономики Арзамасского филиала Российского университета кооперации.

г. Арзамас