Прогнозирование продаж бренда на основе мультиконверсионной модели

Алексеев Андрей Викторович


	1		Введение
	2		Полезные сведения о математике прогнозов
	4		Рис. 1. Жизненный цикл продукта / бренда Мультиконверсионная модель продаж
	6		Рис. 2. Семейство кривых MCM
	7		Алгоритмическая предиктивная модель продаж MCM
	8		Рис. 3. Пример регрессии на массиве семейства алгоритмических кривых MCM
	9		Прогноз результатов ценовых акций по модели MCM Интерактивный калькулятор продаж на предиктивной алгоритмической модели MCM
	10		Рис. 4. Влияние акций на естественный ход жизненного цикла продукта и бренда по модели MCM
	11		Рис. 5. Фрагмент интерфейса калькулятора на предиктивной модели MCM
	12		Рис. 6. Визуализация прогноза продаж, конверсий и затрат с учетом акционной активности Прогноз продаж для новинки
	13		MCM и искусственный интеллект
	14		Заключение Особенности прогнозирования продаж на маркетплейсах
	15		Литература

Ключевые слова: прогнозирование продаж, мультиконверсионная модель, пользовательский калькулятор, маркетплейсы, позиционирование продукта

Аннотация

В статье рассматривается задача прогнозирования продаж бренда, предложена методика ее решения с помощью алгоритмической предиктивной модели. Помимо описания математических принципов и подробной характеристики методики автор приводит пример ее реализации в виде пользовательского калькулятора. В работе проанализированы основные преимущества нового подхода к прогнозированию продаж, а также перспективы цифровой облачной модели с применением искусственного интеллекта.

Журнал: «Бренд-менеджмент» — №2, 2023 (© Издательский дом Гребенников)

Объем в страницах: 15

DOI

10.36627/2618-8902-2023-2-2-122-136 — https://doi.org/10.36627/2618-8902-2023-2-2-122-136

Библиографическая ссылка: печать / интернет

* Деятельность Meta (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

1. Алексеев А.В. Прикладная математика вывода на рынок нового продуктового бренда // Бренд-менеджмент. — 2020. — №2. — С. 120–135.

2. Канеман Д., Тверски А., Словик П. Принятие решений в неопределенности. Правила и предубеждения. — М.: Генезис, 2005.

3. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Балаш В.А., Балаш О.С., Дуброва Т.А., Сиротин В.П. Эконометрика: учебник / Под общей ред. В.С. Мхитаряна. — М.: Проспект, 2014.

Алексеев Андрей Викторович

Директор по технологиям проекта Yasol / B&MTech Solutions, преподаватель курса «Маркетинг и бренд-менеджмент» Британской высшей школы дизайна.

г. Москва

С 1994 г. продвигает бренды на потребительских рынках России. С 1999 по 2008 гг. являлся директором по маркетингу английской марки чая Ahmad Tea.

Другие статьи автора 10

Электронная библиотека